2024年萨尔瓦多人口总数、净移民人口数、劳动人口数、人口性别、年龄及城乡结构分析

一、萨尔瓦多人口数量及人口结构

华经产业研究院数据显示:萨尔瓦多位于拉丁美洲与加勒比海地区(不包括高收入),是中高等收入国家之一。2024年萨尔瓦多人口总数为633.82万人,比上年增长了2.86万人,人口增长(年度百分比)0.45%,与2012年人口数据相比,增长了22.42万人。2024年萨尔瓦多净移民人数为-23102人,2023年萨尔瓦多净移民人数为-23253人。

2012-2024年萨尔瓦多人口数量及净移民人数

根据世界老龄化标准,一个国家或地区65岁及以上人口数达到7%以上处于老龄化社会,2024年萨尔瓦多65岁及以上人口占比为8.15%,已步入老龄化社会。根据人口学统计标准,一个社会0-14岁人口占总人口的比例在15%以下为超少子化,15%-18%为严重少子化,18%-20%为少子化,20%-23%为正常,23%-30%为多子化,30%-40%为严重多子化,40%以上为超多子化。2024年萨尔瓦多0-14岁人口占比为24.81%,属于多子化。从性别上看,女性人口也相对多于男性;从城镇化进程来看,2024年萨尔瓦多城镇人口占比为76%,城镇人口占比在逐年保持上升。

2024年萨尔瓦多人口年龄、性别及农村城镇结构

2023年萨尔瓦多总生育率(女性人均生育数)为1.78。2023年萨尔瓦多每千人的粗出生率与粗死亡率为15.76‰、7.52‰。

2012-2023年萨尔瓦多人口总生育率

2012-2023年萨尔瓦多人口粗出生率及粗死亡率

二、萨尔瓦多人口性别结构

从性别结构来看,2024年萨尔瓦多男性、女性人口数量占总人口的比重分别为:47.5%、52.5%。2024年萨尔瓦多男性人口数量为301.07万人,比上年增长了1.35万人;女性人口数量为332.75万人,比上年增长了1.51万人;男女性别比(以女性为100,男性对女性的比例;下同)为90.48。

2012-2024年萨尔瓦多男性、女性人口数及性别比

三、萨尔瓦多人口年龄结构

从年龄构成来看,2024年萨尔瓦多0-14岁人口、15-64岁人口、65岁及以上人口占总人口数量的比重分别为:24.81%、67.05%、8.15%,较上年分别:下降0.4个百分点、增长0.26个百分点、增长0.15个百分点。

2012-2024年萨尔瓦多各年龄人口数量及占比结构

2024年萨尔瓦多0-14岁人口数量为157.23万人,相比上年减少了1.84万人;其中男性人口数量为80.75万人,女性人口数量为76.48万人,男女性别比为105.58。15-64岁人口数量为424.95万人,相比上年增长了3.53万人;其中男性人口数量为200.21万人,女性人口数量为224.74万人,男女性别比为89.08。65岁及以上人口数量为51.65万人,比上年增长了1.17万人;其中男性人口数量为20.12万人,女性人口数量为31.53万人,男女性别比为63.82。

2012-2024年萨尔瓦多男性及女性各年龄人口数量

四、萨尔瓦多人口城乡结构

从城乡结构来看,2024年萨尔瓦多农村、城镇人口占总人口的比重分别为:24%、76%。2024年萨尔瓦多农村人口数为152.14万人,比上年减少了3.12万人,农村人口下降(年增长率)2.03%;城镇人口数为481.68万人,比上年增长了5.98万人,城镇人口增长(年增长率)1.25%。

2012-2024年萨尔瓦多城镇及农村人口数量

2012-2024年萨尔瓦多城镇及农村人口结构

五、萨尔瓦多劳动力人数及抚养比

2024年萨尔瓦多劳动力(所有年满15周岁、符合国际劳工组织对从事经济活动人口所作定义的群体)人数为289.03万人,同比2023年增长了3.63万人,抚养比(占劳动年龄人口的百分比)为49.15%,与2012年相比,每个劳动力人口的抚养负担相对减轻。

2012-2024年萨尔瓦多劳动力人数及抚养比

2024年萨尔瓦多老年人口比例增加,已步入老龄化社会,老年抚养比呈现上升趋势,2024年老年抚养比(65岁及以上人口占工作年龄人口的比例)为12.15%;少儿抚养比(0-14岁人口占工作年龄人口的比例)从2012年的48.9%下降至2024年的37%,比上年下降了0.75个百分点。

2012-2024年萨尔瓦多少儿抚养比及老年抚养比

2024年萨尔瓦多总失业人口占比(占劳动力总数的比例)为2.84%,比上年下降了0.15个百分点,较2012年相比下降了1个百分点。

2012-2024年萨尔瓦多总失业人数占劳动力总数比例

注:① 因世界银行数据调整,若与往年数据有差异,以最新数据为准。

  ② 粗出生率表示年中时估计的一年内平均每千人中的活产婴儿数;粗死亡率表示年中时估计的一年内平均每千人中的死亡人数。

  ③ 劳动力数据模拟劳工组织估计。

本文采编:CY

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