2024年塞拉利昂人口总数、净移民人口数、劳动人口数、人口性别、年龄及城乡结构分析

一、塞拉利昂人口数量及人口结构

华经产业研究院数据显示:塞拉利昂位于撒哈拉以南非洲地区(不包括高收入),是低收入国家之一。2024年塞拉利昂人口总数为864.2万人,比上年增长了18.15万人,人口增长(年度百分比)2.12%,与2012年人口数据相比,增长了209.09万人。2024年塞拉利昂净移民人数为-11000人,2023年塞拉利昂净移民人数为-4000人。

2012-2024年塞拉利昂人口数量及净移民人数

根据世界老龄化标准,一个国家或地区65岁及以上人口数达到7%以上处于老龄化社会,2024年塞拉利昂65岁及以上人口占比为3.24%,尚未步入老龄化社会。根据人口学统计标准,一个社会0-14岁人口占总人口的比例在15%以下为超少子化,15%-18%为严重少子化,18%-20%为少子化,20%-23%为正常,23%-30%为多子化,30%-40%为严重多子化,40%以上为超多子化。2024年塞拉利昂0-14岁人口占比为38.09%,属于严重多子化。从性别上看,女性人口也相对多于男性;从城镇化进程来看,2024年塞拉利昂城镇人口占比为44.78%,城镇人口占比在逐年保持上升。

2024年塞拉利昂人口年龄、性别及农村城镇结构

2023年塞拉利昂总生育率(女性人均生育数)为3.79。2023年塞拉利昂每千人的粗出生率与粗死亡率为30.6‰、8.29‰。

2012-2023年塞拉利昂人口总生育率

2012-2023年塞拉利昂人口粗出生率及粗死亡率

二、塞拉利昂人口性别结构

从性别结构来看,2024年塞拉利昂男性、女性人口数量占总人口的比重分别为:49.87%、50.13%。2024年塞拉利昂男性人口数量为431万人,比上年增长了9.09万人;女性人口数量为433.21万人,比上年增长了9.06万人;男女性别比(以女性为100,男性对女性的比例;下同)为99.49。

2012-2024年塞拉利昂男性、女性人口数及性别比

三、塞拉利昂人口年龄结构

从年龄构成来看,2024年塞拉利昂0-14岁人口、15-64岁人口、65岁及以上人口占总人口数量的比重分别为:38.09%、58.67%、3.24%,较上年分别:下降0.44个百分点、增长0.41个百分点、增长0.03个百分点。

2012-2024年塞拉利昂各年龄人口数量及占比结构

2024年塞拉利昂0-14岁人口数量为329.16万人,相比上年增长了3.16万人;其中男性人口数量为165.8万人,女性人口数量为163.36万人,男女性别比为101.49。15-64岁人口数量为507.02万人,相比上年增长了14.1万人;其中男性人口数量为252.78万人,女性人口数量为254.23万人,男女性别比为99.43。65岁及以上人口数量为28.02万人,比上年增长了0.89万人;其中男性人口数量为12.42万人,女性人口数量为15.61万人,男女性别比为79.55。

2012-2024年塞拉利昂男性及女性各年龄人口数量

四、塞拉利昂人口城乡结构

从城乡结构来看,2024年塞拉利昂农村、城镇人口占总人口的比重分别为:55.22%、44.78%。2024年塞拉利昂农村人口数为477.22万人,比上年增长了5.97万人,农村人口增长(年增长率)1.26%;城镇人口数为386.98万人,比上年增长了12.18万人,城镇人口增长(年增长率)3.2%。

2012-2024年塞拉利昂城镇及农村人口数量

2012-2024年塞拉利昂城镇及农村人口结构

五、塞拉利昂劳动力人数及抚养比

2024年塞拉利昂劳动力(所有年满15周岁、符合国际劳工组织对从事经济活动人口所作定义的群体)人数为286.33万人,同比2023年增长了6.61万人,抚养比(占劳动年龄人口的百分比)为70.45%,与2012年相比,每个劳动力人口的抚养负担相对减轻。

2012-2024年塞拉利昂劳动力人数及抚养比

2024年塞拉利昂尚未步入老龄化社会,2024年老年抚养比(65岁及以上人口占工作年龄人口的比例)为5.53%;少儿抚养比(0-14岁人口占工作年龄人口的比例)从2012年的79.33%下降至2024年的64.92%,比上年下降了1.22个百分点。

2012-2024年塞拉利昂少儿抚养比及老年抚养比

2024年塞拉利昂总失业人口占比(占劳动力总数的比例)为3.13%,比上年下降了0.02个百分点,较2012年相比下降了1.42个百分点。

2012-2024年塞拉利昂总失业人数占劳动力总数比例

注:① 因世界银行数据调整,若与往年数据有差异,以最新数据为准。

  ② 粗出生率表示年中时估计的一年内平均每千人中的活产婴儿数;粗死亡率表示年中时估计的一年内平均每千人中的死亡人数。

  ③ 劳动力数据模拟劳工组织估计。

本文采编:CY

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