
《2025-2031年中国智慧建造行业市场调查研究及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智慧建造行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智慧建造行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2020-2024年中国智慧建造发展环境分析
1.1 经济环境
1.1.1 国内宏观经济概况
1.1.2 固定资产投资状况
1.1.3 房地产开发投资情况
1.1.4 基础设施建设投资情况
1.1.5 宏观经济发展展望
1.2 政策环境
1.2.1 智慧建造政策梳理
1.2.2 建筑工业化相关政策
1.2.3 建筑信息化相关政策
1.2.4 智慧工地推广计划
1.2.5 BIM技术鼓励政策
1.3 社会环境
1.3.1 劳动人口数量变化
1.3.2 建筑从业人员规模
1.3.3 建筑企业经营状况
1.3.4 建筑行业数字化程度
1.3.5 智慧企业建设进展
1.4 需求环境
1.4.1 智慧城市建造需求
1.4.2 智慧城市发展阶段
1.4.3 智慧城市建设进展
1.4.4 智慧城市建设挑战
第二章2020-2024年中国智慧建造行业总体发展状况分析
2.1 智慧建造的相关介绍
2.1.1 智慧建造的基本概念
2.1.2 智慧建造的主要特征
2.1.3 智慧建造的关键价值
2.1.4 智慧建造的必要性分析
2.1.5 智慧建造人才需求分析
2.2 智慧建造行业发展情况
2.2.1 智慧建造产业链
2.2.2 智慧建造工作内容
2.2.3 智慧建造流程分析
2.2.4 智慧建造发展阶段
2.2.5 智慧建造SWOT分析
2.3 智慧建造区域发展动态
2.3.1 北京
2.3.2 广州
2.3.3 天津
2.3.4 重庆
2.3.5 江苏
2.3.6 江西
2.3.7 厦门
第三章2020-2024年中国装配式建筑建设进展及应用技术分析
3.1 装配式建筑相关介绍
3.1.1 装配式建筑基本概念
3.1.2 装配式建筑主要特点
3.1.3 装配式建筑产业链情况
3.1.4 装配式建筑重塑价值链
3.2 装配式建筑建设进展
3.2.1 装配式建筑市场规模
3.2.2 装配式建筑驱动因素
3.2.3 装配式建筑制约因素
3.2.4 装配式建筑商业模式
3.2.5 装配式建筑企业布局
3.2.6 装配式建筑项目投资
3.2.7 装配式建筑发展趋势
3.3 装配式建筑钢结构建设进展
3.3.1 钢结构相关概念介绍
3.3.2 钢结构市场规模情况
3.3.3 钢结构行业集中度分析
3.3.4 钢结构主要企业布局
3.4 装配式建筑混凝土结构建设进展
3.4.1 混凝土结构市场规模
3.4.2 混凝土结构行业集中度
3.4.3 混凝土结构公司布局
3.4.4 混凝土结构行业挑战
3.5 装配式建筑应用技术
3.5.1 BIM技术应用特点
3.5.2 BIM技术应用阶段
3.5.3 BIM技术应用现状
第四章2020-2024年中国智慧建筑建造进展及案例分析
4.1 智慧建筑背景概述
4.1.1 智慧建筑基本概念
4.1.2 智慧建筑功能特征
4.1.3 智慧建筑发展阶段
4.1.4 智能建筑面临的挑战
4.2 智慧建筑市场发展状况
4.2.1 智慧建筑市场规模
4.2.2 智慧建筑市场格局
4.2.3 智慧建筑区域分布
4.2.4 智慧建筑发展趋势
4.3 智慧建筑信息化建造进展
4.3.1 建筑信息化发展历程
4.3.2 建筑信息化市场规模
4.3.3 建筑信息化关键领域
4.3.4 建筑信息化竞争格局
4.3.5 建筑信息化推动因素
4.3.6 建筑信息化发展机遇
4.4 智慧建筑案例分析
4.4.1 工程案例分析
4.4.2 产品案例分析
第五章2020-2024年中国智能设计发展状况及相关软件分析
5.1 工程勘察设计行业运行状况分析
5.1.1 工程勘察设计从业情况
5.1.2 工业勘察设计行业收入
5.1.3 工业勘察设计业务状况
5.1.4 工业勘察设计科研进展
5.2 智能设计发展状况分析
5.2.1 智能设计行业分类
5.2.2 智能设计行业格局
5.2.3 智能设计发展趋势
5.2.4 智能设计发展机遇
5.2.5 智能设计前景预测
5.3 CAD软件行业分析
5.3.1 CAD软件发展阶段
5.3.2 CAD软件供需分析
5.3.3 CAD软件国产化进展
5.3.4 CAD软件面临的挑战
5.4 CAE软件行业分析
5.4.1 CAE软件基本结构
5.4.2 CAE软件工作流程
5.4.3 CAE软件市场规模
5.4.4 CAE软件国产化进程
第六章2020-2024年中国智慧工地建设状况及发展前景分析
6.1 智慧工地背景介绍
6.1.1 智慧工地基本概念
6.1.2 智慧工地主要特征
6.1.3 智慧工地发展历程
6.1.4 智慧工地产业链
6.2 智慧工地发展状况
6.2.1 智慧工地系统架构
6.2.2 智慧工地应用场景
6.2.3 智慧工地应用价值
6.2.4 智慧工地建设层级
6.2.5 智慧工地市场规模
6.2.6 智慧工地驱动因素
6.2.7 智慧工地关键技术
6.3 智慧工地建设建议
6.3.1 完善技术标准
6.3.2 建立监管平台
6.3.3 调整组织结构
6.3.4 提升人员能力
6.3.5 提高协同水平
6.4 智能工地发展前景
6.4.1 智慧工地发展趋势
6.4.2 智慧工地发展前景
6.4.3 智慧工地前景预测
第七章2020-2024年中国智能运维市场发展状况及应用领域分析
7.1 智能运维行业发展状况分析
7.1.1 智能运维模式比较
7.1.2 智能运维市场规模
7.1.3 智能运维驱动因素
7.1.4 智能运维行业壁垒
7.2 智能运维之PHM行业
7.2.1 PHM行业基本概念
7.2.2 PHM行业市场规模
7.2.3 PHM行业竞争格局
7.2.4 PHM行业主要企业
7.2.5 PHM行业发展趋势
7.3 智能运维之泛安防行业
7.3.1 泛安防行业基本概念
7.3.2 泛安防行业应用场景
7.3.3 泛安防行业市场格局
7.3.4 泛安防行业驱动因素
7.3.5 泛安防行业发展前景
7.4 深圳地铁智能运维应用
7.4.1 地铁智慧运维总体规划
7.4.2 地铁智慧运维系统架构
7.4.3 地铁智慧运维应用情况
第八章2020-2024年中国工程造价咨询行业发展分析及试点建设状况
8.1 工程造价咨询行业运行状况分析
8.1.1 工程造价咨询企业规模
8.1.2 工程造价咨询从业者数量
8.1.3 工程造价咨询营业收入
8.1.4 工程造价咨询细分情况
8.2 工程造价软件发展状况
8.3 工程造价改革试点建设状况
8.3.1 工程造价改革试点整体规划
8.3.2 北京工程造价改革建设状况
8.3.3 浙江工程造价改革建设情况
8.3.4 广东工程造价改革建设状况
第九章2020-2024年BIM技术发展现状及未来前景展望
9.1 BIM技术背景介绍
9.1.1 BIM技术基本概念
9.1.2 BIM技术使用优势
9.1.3 BIM技术应用场景
9.1.4 BIM技术关键领域
9.1.5 BIM行业产业链
9.2 全球BIM技术发展状况
9.3 全球BIM技术市场表现
9.4 中国BIM技术发展状况
9.5 上海BIM技术应用分析
9.6 BIM技术发展建议及前景趋势分析
9.6.1 BIM技术发展限制
9.6.2 BIM技术发展建议
9.6.3 BIM技术发展方向
9.6.4 BIM技术发展趋势
9.6.5 BIM技术融合趋势
第十章2020-2024年智慧建造其他相关技术应用状况分析
10.1 5G技术
10.1.1 5G技术支持政策梳理
10.1.2 5G技术应用领域分析
10.1.3 5G通用场景应用情况
10.1.4 5G+建筑行业应用
10.1.5 5G+船舶制造应用
10.1.6 5G+矿山行业应用
10.1.7 5G+电力行业应用
10.2 物联网技术
10.2.1 物联网利好政策盘点
10.2.2 物联网市场规模变化
10.2.3 物联网供给需求分析
10.2.4 物联网智慧地产应用
10.2.5 物联网智能运维应用
10.3 大数据技术
10.3.1 大数据技术基本介绍
10.3.2 大数据技术市场规模
10.3.3 大数据土木工程应用
10.3.4 大数据城市建设案例
10.3.5 大数据技术应用瓶颈
10.4 人工智能技术
10.4.1 人工智能应用场景
10.4.2 人工智能应用案例
10.4.3 人工智能应用局限
10.4.4 人工智能应用趋势
10.5 3D打印技术
10.5.1 3D打印技术基本概念
10.5.2 3D打印技术发展概况
10.5.3 3D打印技术应用进展
10.5.4 3D打印存在的问题与对策
10.6 地理信息系统(GIS)
10.6.1 GIS软件相关概念
10.6.2 GIS软件市场现状
10.6.3 GIS软件产业链分析
10.6.4 GIS软件企业布局
10.7 云计算技术
10.7.1 云计算技术应用特点
10.7.2 云计算技术市场规模
10.7.3 云计算变革软件工程
10.8 工业互联网
10.8.1 工业互联网基本介绍
10.8.2 工业互联网建设进展
10.8.3 建筑工业互联网应用
第十一章2020-2024年智慧建造下工程建设项目转型升级状况
11.1 房地产智慧建造
11.1.1 房地产智慧建造要求
11.1.2 房企数字化转型进程
11.1.3 房企数字化改造差异
11.1.4 房企智慧建造应用环节
11.1.5 万科沃土计划案例分析
11.2 铁路建设智慧建造
11.2.1 基建智慧建设要求
11.2.2 智慧铁路建造概念
11.2.3 智慧铁路产业链分析
11.2.4 智慧铁路应用层建设
11.3 矿山开采智慧建造
11.3.1 智能矿山整体架构
11.3.2 智能矿山落地阶段
11.3.3 智能矿山市场现状
11.3.4 铜矿开采智能升级
11.3.5 铁矿开采智能升级
11.3.6 煤矿机械智能进展
11.3.7 智能矿山发展前景
11.4 智能电网建设情况
11.4.1 智慧电力产业链
11.4.2 智能电网建设进展
11.4.3 智能电网重要动能
11.4.4 电网智能运维分析
11.4.5 企业电网建设案例
11.4.6 智能电网投资规模
11.4.7 智慧电力发展前景
第十二章中国智慧建造软件企业经营状况分析
12.1 安徽筑华慧建筑科技有限公司
12.2 重庆永诺智慧建造科技有限公司
12.3 江苏金桐智慧建造科技有限公司
12.4 四川创憬智慧建造科技有限公司
12.5 深圳市智慧建造科技有限公司
第十三章中国智慧建造施工企业经营状况分析
13.1 中国石油集团工程股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 经营效益分析
13.1.3 业务经营分析
13.2 中钢国际工程技术股份有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 经营效益分析
13.2.3 业务经营分析
13.3 东华工程科技股份有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 经营效益分析
13.3.3 业务经营分析
第十四章中国智慧建造行业投资分析及风险预警
14.1 智慧建造投资模式
14.1.1 BIM投资管控模式
14.1.2 联合投资人模式
14.1.3 PPP+BIM模式
14.2 智慧建造投资案例
14.2.1 废旧轮胎循环利用智慧工厂项目
14.2.2 校园IoE综合服务平台项目
14.2.3 BIM三维图形平台项目
14.3 智慧建造投资潜力
14.3.1 智慧建造投资机会
14.3.2 智慧建造投资风险
14.3.3 智慧建造投资建议
第十五章2025-2031年中国智慧建造行业发展前景及趋势预测
15.1 中国智慧建造发展展望
15.1.1 智慧建造发展趋势
15.1.2 智慧建造实现路径
15.1.3 智能建造就业前景
15.2 2025-2031年中国智慧建造行业预测分析
15.2.1 2025-2031年中国智慧建造行业影响因素分析
15.2.2 2025-2031年中国装配式建筑新开工面积预测
15.2.3 2025-2031年中国BIM行业市场规模预测
图表目录
图表:2020-2024年中国GDP同比增长速度
图表:2020-2024年中国GDP环比增长速度
图表:2020-2024年固定资产(不含农户)同比增速
图表:2020-2024年全国房地产开发投资增速
图表:2020-2024年全国房地产开发企业本年到位资金增速
图表:2020-2024年各地区建筑业从业人数及其增长情况
图表:2020-2024年各地区建筑业劳动生产率及其增长情况
图表:2020-2024年全国各地区建筑业企业数量及增长情况
图表:2020-2024年中标项目金额各区间中标数量及增速
图表:2020-2024年各地区建筑业企业新签合同额及增速
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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