
实时数据库是数据库系统发展的一个分支,是数据库技术结合实时处理技术产生的,可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据,并将其转化为对各类业务有效的公共信息。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章实时数据库行业发展综述7
第一节 实时数据库行业产品概述7
一、实时数据库的定义及内容7
二、实时数据库的特征和功能7
三、与其他类型数据库的区别8
四、实时数据库应用领域分析10
五、实时数据库对企业的作用11
第二节 实时数据库行业总体发展情况分析12
一、国外实时数据库行业发展情况12
二、中国实时数据库行业发展情况12
三、中国实时数据库应用情况分析13
第二章中国实时数据库行业PEST(环境)分析14
第一节 经济环境分析14
一、中国GDP增长情况分析14
二、工业经济发展形势分析15
三、社会固定资产投资分析16
四、全社会消费品零售总额17
五、城乡居民收入增长分析19
六、居民消费价格变化分析20
七、对外贸易发展形势分析21
第二节 政策环境分析22
一、行业监管体系分析22
二、行业相关政策分析23
第三节 社会环境分析25
一、人口环境分析25
二、中国城镇化率26
第四节 技术环境分析27
一、中国软件行业技术水平27
二、中国信息化建设现状分析28
第三章实时数据库行业技术分析30
第一节 实时数据库技术发展现状分析30
一、实时数据库技术的产生和发展30
二、国内外技术水平、技术标准及比较30
第二节 实时数据库行业应用系统概述31
一、实时数据库行业应用系统定义31
二、制造执行管理系统(MES)分析31
三、电力企业生产信息化系统分析34
第三节 实时数据库技术发展趋势分析35
第四章2019年中国实时数据库行业发展情况分析37
第一节 中国软件行业运行情况分析37
一、中国软件行业总体发展情况37
二、2019年软件业经济运行情况38
三、中国软件业发展存在的问题43
四、中国软件行业发展趋势分析45
第二节 中国实时数据库行业发展分析46
一、实时数据库行业发展情况分析46
二、实时数据库行业市场规模分析46
第三节 中国实时数据库行业发展动态47
一、浙江省电力公司实时数据库研究通过鉴定47
二、长炼实时数据库安全隔离项目通过验收47
三、舟山推进实时数据库个性化的专业应用48
第五章2019年中国实时数据库市场供需调查分析49
第一节 中国实时数据库市场供给分析49
一、国外实时数据库品牌分析49
二、国内实时数据库品牌分析51
三、国内外主要产品技术比较54
四、主要实时数据库产品价格54
第二节 中国实时数据库市场需求分析55
一、实时数据库市场需求规模55
二、实时数据库市场用户结构56
三、实时数据库应用案例分析56
第三节 中国实时数据库行业供需模式57
一、实时数据库产品的生产模式57
二、实时数据库产品的销售模式58
第六章2019年实时数据库行业市场竞争格局分析60
第一节 中国实时数据库行业集中度分析60
第二节 中国实时数据库行业格局以及竞争态势分析61
一、企业整体竞争格局及态势分析61
二、细分市场竞争格局及态势分析61
第三节 中国实时数据库行业进入壁垒分析62
一、实时数据库技术壁垒62
二、成功应用案例的壁垒62
三、电力领域进入壁垒分析63
第七章2019年实时数据库行业主要竞争对手分析64
第一节 上海麦杰科技股份有限公司64
一、企业发展基本情况64
二、企业主要产品分析64
三、企业经营状况分析65
四、企业竞争优势分析66
五、企业项目案例分析66
第二节 北京三维力控科技股份有限公司66
一、企业发展基本情况66
二、企业主要产品分析67
三、企业竞争优势分析67
四、企业营销网络分析67
五、企业项目案例分析68
第三节 北京中科启信软件技术有限公司68
一、企业发展基本情况68
二、企业主要产品分析68
三、企业项目案例分析69
第四节 大庆紫金桥软件技术有限公司71
一、企业发展基本情况71
二、企业主要产品分析72
三、企业竞争优势分析73
四、企业项目案例分析74
第五节 浙江中控软件技术有限公司75
一、企业发展基本情况75
二、企业主要产品分析75
三、企业竞争优势分析76
四、企业项目案例分析77
第六节 深圳市康拓普信息技术有限公司78
一、企业发展基本情况78
二、企业主要产品分析78
三、企业竞争优势分析79
四、企业主要客户分析81
第八章2019年实时数据库行业下游市场分析88
第一节 中国电力行业发展分析88
一、中国电力行业发展概况分析88
二、中国电力行业经济运行情况89
三、中国电力行业的信息化现状91
四、电力企业信息化存在的问题93
五、电力企业的信息化建设策略95
第二节 中国石化产业发展分析96
一、中国石化产业经济运行情况96
二、中国石化产业面临突出问题98
三、2019年石化产业发展展望99
四、中国石化企业的信息化现状99
五、石化企业信息化发展趋势分析100
第三节 中国钢铁工业发展分析101
一、中国钢铁工业发展现状分析101
二、中国钢铁工业供需情况分析102
三、钢铁市场面临的机遇与挑战106
四、中国钢铁企业的信息化现状107
五、钢铁企业信息化发展趋势分析119
第四节 下游产业对实时数据库行业的影响分析120
第九章2020-2025年中国实时数据库行业发展趋势预测121
第一节 2020-2025年政策变化趋势预测121
第二节 2020-2025年市场规模预测121
第三节 2020-2025年盈利趋势预测122
第四节 2020-2025年技术发展趋势122
第五节 2020-2025年竞争趋势预测123
第十章2020-2025年实时数据库行业投资潜力与价值分析124
第一节 2020-2025年实时数据库行业投资环境分析124
第二节 2020-2025年实时数据库行业SWOT模型分析125
一、优势125
二、劣势125
三、机会126
四、威胁127
第三节 2020-2025年我国实时数据库行业投资潜力分析127
第四节 2020-2025年我国实时数据库行业前景展望分析127
一、中国实时数据库行业发展前景预测127
二、实时数据库在电网领域的应用前景128
第十一章2020-2025年实时数据库行业投资风险预警130
第一节 政策和体制风险130
第二节 宏观经济波动风险130
第三节 市场风险130
第四节 技术风险130
第五节 市场竞争风险131
第六节 营销风险132
第七节 产品质量风险132
第八节 人才短缺风险132
第九节 经营风险分析132
第十节 管理风险分析133
第十二章2020-2025年实时数据库产业投资机会及投资策略分析134
第一节 2020-2025年实时数据库所属行业区域投资机会134
第二节 2020-2025年实时数据库行业主要市场投资机会134
一、电力领域市场投资机会分析134
二、实时数据库助推物联网建设135
第三节 2020-2025年中国实时数据库行业投资策略分析136
一、产品定位策略136
二、产品质量策略136
三、渠道销售策略137
四、品牌经营策略138
五、服务策略139
第十三章实时数据库行业企业观点综述及投资建议140
第一节 企业观点综述140
第二节 行业投资建议140
图表目录
图表1数据库、实时数据库、关系数据库的特点对比9
图表2关系数据库与实时数据库的指标差异10
图表3实时数据库应用领域示意图10
图表42015-2019年中国国内生产总值及增长变化趋势图15
图表52019年国内生产总值构成及增长速度统计15
图表62019年规模以上工业增加值及增长速度趋势图16
图表72015-2019年中国全社会固定资产投资增长趋势图17
图表82015-2019年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图18
图表92019年中国主要消费品零售额及增长速度统计19
图表102015-2019年城镇居民人均可支配收入及增长趋势图20
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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