一、AI模组行业概述
AI模组，是基于数传模组或智能模组构建并集成部署端侧AI模型的模组。AI模组优化算力，集成异构计算技术，充分调动GPU、NPU、数字信号处理器及支持集成自主开发或第三方AI模型，包括大型语言模型和其他智能算法。
二、中国AI模组行业发展背景
随着物联网、人工智能的快速发展，各类物联网设备对智能化的需求不断提高，众多行业正向云边端协同转型，支持更深层的AI整合。因此，AI模组应运而生，能够直接在设备端执行机器学习推理、图像识别或语音交互等任务，减轻云端压力，提升响应速度，将强大算法和算力嵌入无线通信模组中。2024年中国无线通信模组市场规模约为247亿元。
三、AI模组行业产业链
1、产业链
上游为原材料供应环节，涉及AI加速器、异构计算单元（CPU、GPU、NPU）、内存、传感器接口等；中游为AI模组制造环节，主要涵盖了AI模组的设计、制造、封装、测试与验证等工艺；下游则是应用环节，包括但不限于汽车电子、智慧家庭、消费电子及智慧零售等应用场景。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国AI模组行业发展全景监测及投资方向研究报告》
2、下游分析
全在万物智联和AI发展趋势下，AI模组作为智能模组的下一演进趋势，集成了NPU和先进计算单元，为工业、城市和家庭场景中的本地AI推理提供强大的异构计算。AI模组因融合了通信与AI处理，是端侧AI的理想推动器，AI模组的计算能力可应用于智慧家居，其AI模型端侧推理能力则可以应用于智慧零售领域，在AIoT应用中蕴藏巨大潜力。2023年，中国公域AIoT市场规模约为4080亿元。
四、全球AI模组行业现状
AI模组嵌入专用NPU或AI加速器，以执行设备上的机器学习推理。其对预先训练模型进行优化，实现低功耗、高效率执行，可直接在边缘进行实时分析（图像识别、异常检测等），从而减少延迟和对云的依赖，同时保护数据隐私。2024年全球AI模组市场规模约为6亿元，规模相对较小但发展前景广阔。
五、中国AI模组行业重点企业
深圳市广和通无线股份有限公司始创于1999年，是中国首家上市的无线通信模组企业，亦是全球首批开发智能模组和AI模组的企业之一。广和通作为全球领先的无线通信模组和AI解决方案提供商，以无线通信与人工智能为技术底座，提供软硬件一体、赋能行业应用的全栈式解决方案，们已推出AI模组、端侧AI及割草机器人解决方案、具身智能机器人开发平台Fibot等产品。2024年，广和通营业总收入为81.89亿元。
六、中国AI模组行业未来展望
长远而言，AI赋能的无线通信模组有望通过边缘计算实现自主系统，嵌入式NPU负责预测性维护等实时分析，并减少对云端的依赖，而5G-AI模组可在拥挤的情况下优化连接，因此，AI模组需要高效的热管理或节能设计来应对边缘工作负荷。同时，随着5G及轻量级大模型的开发，AI模组正在成为万物智能互联的核心载体，其应用场景将不断丰富，在智能家居中有望实现更自然的语音交互和多模态感知，在工业领域则或将应用于更复杂的质量检测和设备故障预测等。
华经产业研究院通过对中国AI模组行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国AI模组行业发展全景监测及投资方向研究报告》。
