2022-2027年中国华南地区房地产行业市场深度评估及投资战略规划报告
房地产
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2022-2027年中国华南地区房地产行业市场深度评估及投资战略规划报告

发布时间:2022-11-10
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2017-2021年中国华南地区房地产发展概述

1.1 2017-2021年中国华南地区土地市场

1.1.1华南地区土地市场供给逐渐升温

1.1.2华南地区成房企土地储备主战场

1.1.3地产开发商加快华南地区拿地速度

1.2 2017-2021年中国华南地区房地产市场综述

1.2.1我国华南地区房地产市场发展轨迹

1.2.2我国华南地区房地产发展的驱动因素

1.2.3我国华南地区房地产市场发展情况分析

1.2.4我国房地产发展重心向华南地区转移

1.2.5房地产企业在华南地区的发展概况

1.3 2017-2021年中国华南地区房地产市场价格分析

1.3.1华南地区房屋价格的现状调研

1.3.2华南地区房价上涨的原因

1.3.3控制华南地区房价的建议

1.4华南地区房地产市场的开发模式

1.4.1城市综合体的模式

1.4.2城市发展运营商的模式

1.4.3城投的模式

1.4.4城中村的模式

第二章2017-2021年东莞房地产市场分析

2.1 2017-2021年东莞土地市场分析

2.2.1供应情况分析

2.2.2成交情况分析

2.2.3区域分布

2.2.4用地性质

2.2 2017-2021年东莞房地产市场回顾

2.2.1整体概述

2.2.2供应情况分析

2.2.3成交分析

2.3 201年东莞房地产市场分析

2.3.1整体概述

2.3.2供应情况分析

2.3.3成交分析

2.3.4价格走势

2.4东莞房地产市场的发展前景

2.4.1未来东莞房地产走势分析

2.4.2今后东莞房地产市场发展格局分析

第三章2020-2021年佛山房地产市场分析

3.1 2020年佛山市房地产市场回顾

3.1.1政策环境

3.1.2土地市场

3.1.3发展综述

3.1.4商品房市场

3.1.5二手房市场

3.2 2020年佛山市房地产市场分析

3.2.1运行综述

3.2.2政策环境

3.2.3土地市场

3.2.4商品住宅市场

3.2.5二手房市场

3.3 2021年佛山市房地产市场分析

3.3.1整体概述

3.3.2供应情况分析

3.3.3成交分析

3.3.4价格走势

第四章2017-2021年惠州房地产市场分析

4.1 2017-2021年惠州房地产市场政策环境

4.1.1政策环境综述

4.1.2重要政策解读

4.2 2017-2021年惠州土地市场分析

4.2.1供应情况分析

4.2.2成交情况分析

4.2.3区域分布

4.2.4用地性质

4.3 2017-2021年惠州房地产市场分析

4.3.1整体概述

4.3.2供应情况分析

4.3.3成交分析

4.3.4价格走势

4.4惠州房地产市场投资机会

4.4.1深莞惠交通一体化为惠州房地产带来利好

4.4.2限购令下周边一线城市在惠州置业意愿提升

第五章2017-2021年中山房地产市场分析

5.1 2017-2021年中山土地市场分析

5.1.1供应情况分析

5.1.2成交情况分析

5.1.3区域分布

5.1.4用地性质

5.2 2021年中山市房地产市场回顾

5.2.1总体状况分析

5.2.2运行分析

5.2.3二手房市场

5.3 2021年中山市房地产市场分析

5.3.1新建商品房总体供需分析

5.3.2各区/镇市场供求分析

5.3.3剩余货量统计

5.4 2021年中山市房地产市场分析

5.4.1整体概述

5.4.2供应情况分析

5.4.3成交分析

5.5中山房地产市场投资机会

5.5.1城轨生活圈加速中山房地产市场发展

5.5.2中山房地产市场交投状况良好

第六章2017-2021年南宁房地产市场分析

6.1 2017-2021年南宁房地产市场政策环境

6.1.1政策环境综述

6.1.2重要政策解读

6.2 2017-2021年南宁土地市场分析

6.2.1供应情况分析

6.2.2成交情况分析

6.2.3区域分布

6.2.4用地性质

6.3 2017-2021年南宁房地产市场运行分析

6.3.1整体概述

6.3.2供应情况分析

6.3.3成交分析

6.3.4价格走势

6.4南宁房地产市场投资机会

6.4.1南宁房地产市场投资机遇分析

6.4.2南宁商业地产逐渐成为投资焦点

第七章2017-2021年海口房地产市场分析

7.1 2017-2021年海口土地市场分析

7.1.1供应情况分析

7.1.2成交情况分析

7.1.3区域分布

7.1.4用地性质

7.2 2017-2021年海口市房地产市场分析

7.2.1整体概述

7.2.2供应情况分析

7.2.3成交分析

7.2.4价格走势

7.3 2017-2021年海口四大板块房地产市场剖析

7.3.1南渡江房地产板块

7.3.2海甸岛房地产板块

7.3.3海口湾房地产板块

7.3.4西海岸房地产板块

7.4海口房地产业发展建议及趋势预测

7.4.1海口房地产市场管理的几点建议

7.4.2海口房地产市场未来变化趋势预测分析

第八章2017-2021年重点企业经营状况分析

8.1碧桂园

8.1.1企业发展概况

8.1.2经营效益分析

8.1.3业务经营分析

8.1.4财务状况分析

8.1.5未来前景展望

8.2雅居乐

8.2.1企业发展概况

8.2.2经营效益分析

8.2.3业务经营分析

8.2.4财务状况分析

8.2.5未来前景展望

8.3珠江控股

8.3.1企业发展概况

8.3.2经营效益分析

8.3.3业务经营分析

8.3.4财务状况分析

8.3.5未来前景展望

8.4海德股份

8.4.1企业发展概况

8.4.2经营效益分析

8.4.3业务经营分析

8.4.4财务状况分析

8.4.5未来前景展望

第九章2017-2021年华南地区房地产市场投资分析

9.1 2017-2021年我国房地产市场投资现状调研

9.1.1投资状况及增速

9.1.2分物业投资状况分析

9.1.3分区域投资情况分析

9.2 2017-2021年华南地区房地产投资环境分析

9.2.1投资吸引力

9.2.2经济发展

9.2.3房地产投资

9.2.4商品房销售

9.2.5土地市场

9.2.8人口与城市化

9.2.7居民购买力

9.2.8走势展望

9.3华南地区房地产市场投资机遇

9.3.1华南地区房地产成为零售商投资主战场

9.3.2华南地区将成房地产市场投资热点

9.3.3华南地区房地产市场发展具较大潜力

9.4华南地区商业地产投资分析

9.4.1华南地区商业地产投资机会

9.4.2华南地区商业地产发展存在的矛盾

9.4.3华南地区商业地产投资建议

9.5华南地区房地产市场的投资风险

9.5.1影响华南地区房地产市场发展的风险

9.5.2华南地区房地产面临过度投资隐患

9.5.3华南地区房地产市场存在的风险

图表目录

图表 我国房地产企业数量持续增长

图表 一线城市和华南地区平均房价

图表 一线城市和华南地区土地供应

图表 近年东莞商住用地成交量价走势

图表2021年东莞商品房成交走势

图表2021年东莞商品房价格走势

图表2021年中山市商品房供求状况分析

图表2021年南宁市商品房供求状况分析

图表2021年南宁商品房新增供应状况分析

图表2021年南宁商品房成交均价走势

图表2017-2021年海口土地总体供求月度走势分析图

图表2021年海口区域土地供求年度汇总对比分析图

图表2017-2021年度海口土地供求汇总分析表

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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