智慧城市概念源于2008年IBM公司提出的智慧地球的理念，是数字城市与物联网相结合的产物，被认为是信息时代城市发展的方向，文明发展的趋势，其实质是运用现代信息技术推动城市运行系统的互联、高效和智能，从而为城市人创造更加美好的生活，使城市发展更加和谐、更具活力。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智慧城市建设发展综述
第一节 智慧城市概念
一、智慧城市的定义
二、智慧城市的特征
三、智慧城市社会影响
四、智慧基础产生背景
五、智慧城市发展历程
第二节 智慧城市提出的背景及其内涵
一、智慧城市提出的背景
二、智慧城市的内涵
第三节 智慧城市建设产业链分析
一、产业链上游分析
二、下游应用领域分析
第二章2015-2019年国际智慧城市建设发展分析及经验借鉴
第一节 全球智慧城市建设市场总体情况分析
一、全球智慧城市发展概况
二、全球云计算应用情况及发展前景
三、全球互联网发展状况及趋势分析
四、全球物联网应用状况及发展前景
五、全球十大智慧城市建设借鉴
第二节 发达国家智慧城市建设轨迹分析
一、美国智慧城市建设轨迹分析
二、欧盟智慧城市建设轨迹分析
三、日本智慧城市建设轨迹分析
四、韩国智慧城市建设轨迹分析
五、瑞典智慧城市建设轨迹分析
第三章2015-2019年中国智慧城市建设行业外部环境变化分析
第一节 2015-2019年中国经济环境分析
一、中国GDP分析
二、消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会消费品零售总额
五、全社会固定资产投资分析
六、进出口总额及增长率分析
第二节 2015-2019年智慧城市政策环境分析
第三节 2020-2025年智慧城市产业环境分析
一、互联网产业发展分析
二、物联网产业发展分析
三、云计算产业发展分析
四、大数据产业发展分析
五、软件行业发展分析
六、传感器行业发展分析
七、地理信息产业（GIS）发展分析
第四章2019年中国智慧城市建设运行现状分析
第一节 中国智慧城市建设发展状况分析
一、中国智慧城市建设发展阶段
二、中国智慧城市建设发展总体概况
第二节 智慧城市建设发展现状
一、中国智慧城市建设市场规模
二、中国智慧城市建设发展分析
第三节 智慧城市建设市场情况分析
一、中国智慧城市建设十大事件
二、中国智慧城市建设市场分析
第四节 2019年中国智慧城市运行动态分析
一、2019年开启智慧城市落地元年
二、2019年智慧城市加速迎接政策红利
三、2019年中国智慧城市优秀解决方案奖公布
四、2019年北京智慧城市建设将化云为雨
五、2019年智慧城市建设指导意见将出台
六、政府开始整顿物联网与智慧城市行业无标准乱象
第五章2015-2019年中国智慧城市建设行业市场需求分析
第一节 2015-2019年智慧城市整体需求分析
一、2015-2019年智慧城市发展状况综述
二、2015-2019年智慧城市需求规模分析
三、2020-2025年智慧城市细分领域需求预测
第二节 2015-2019年智慧交通需求分析
一、2015-2019年智慧交通市场需求概述
二、智慧交通细分市场需求预测
三、智慧交通细分产品需求预测
第三节 2015-2019年智慧物流需求分析
一、2015-2019年智慧物流市场需求概述
二、智慧物流细分市场需求预测
第四节 2015-2019年智慧政务需求分析
一、2015-2019年智慧政务市场需求概述
二、智慧政务现状情况
三、智慧政务市场需求预测
四、智慧政务需求模式与前景预测
第五节 2015-2019年智慧建筑需求分析产品/业务
一、2015-2019年智慧建筑市场需求概述
二、智慧建筑细分市场需求预测
三、智慧交通细分产品需求预测
第六节 2015-2019年智慧电网需求分析
一、2015-2019年智慧电网市场需求概述
二、智慧电网细分市场需求预测
第七节 2015-2019年智慧医疗需求分析
一、智慧医疗概述
二、智慧医疗细分产品需求预测
第八节 2015-2019年智慧安防需求分析
一、智慧安防概述
二、智慧安防行业需求前景预测
第九节 2020-2025年智慧社区需求分析
一、智慧社区概述
二、智慧社区行业现状及趋势
第十节 2015-2019年智慧能源需求分析
第十一节 2015-2019年智慧环保需求分析
一、智慧环保概述
二、智慧环保市场前景预测
第十二节 2015-2019年智慧农业需求分析
一、智慧农业概述
二、智慧农业发展现状
第十三节 智慧校园概述分析
第十四节 智慧应急概述
第六章2015-2019年中国重点城市智慧城市建设需求分析
第一节 2015-2019年北京市智慧城市建设需求分析
一、北京市智慧城市建设现状
二、北京市智慧城市建设政策规划
三、北京市智慧城市建设现状分析
四、北京市智慧城市建设规模分析
第二节 2015-2019年上海市智慧城市建设需求分析
一、上海市智慧城市建设现状
二、上海市智慧城市建设政策规划
三、上海市智慧城市建设规模分析
第三节 2015-2019年广州市智慧城市建设需求分析
一、广州市智慧城市建设现状
二、广州市智慧城市建设政策规划
三、广州市智慧城市建设规模分析
第四节 2015-2019年深圳市智慧城市建设需求分析
一、深圳市智慧城市建设现状
二、深圳市智慧城市建设政策规划
第五节 2015-2019年无锡市智慧城市建设需求分析
一、无锡市智慧城市建设现状
二、无锡市智慧城市建设政策规划
第六节 2015-2019年重庆市智慧城市建设需求分析
一、重庆市智慧城市建设现状
二、重庆市智慧城市建设现状
第七节 2015-2019年宁波市智慧城市建设需求分析
一、宁波市智慧城市建设现状
二、宁波市智慧城市建设政策规划
三、宁波市智慧城市建设规模分析
第八节 2015-2019年杭州市智慧城市建设需求分析
一、杭州市智慧城市建设现状
二、杭州市智慧城市建设政策规划
第九节 2015-2019年武汉市智慧城市建设需求分析
一、武汉市智慧城市建设现状
二、武汉市智慧城市建设政策规划
第十节 2015-2019年天津市智慧城市建设需求分析
一、天津市智慧城市建设现状
二、天津市智慧城市建设政策规划
第七章2015-2019年中国智慧城市主要客户群需求特征变化分析
第一节 智慧城镇建设与地方政府需求特征变化趋势
一、智慧城镇概述
二、智慧城镇发展趋势
三、智慧城市发展趋势
第二节 智慧园区建设与园区管委会需求特征变化趋势
第八章2015-2019年中国智慧城市技术发展方向与应用趋势分析
第一节 2015-2019年智慧城市技术基础发展趋势
一、智慧识别技术发展趋势
二、移动计算技术发展趋势
三、信息融合技术发展趋势
四、云计算技术发展趋势
第二节 IBM智慧城市研发方向分析
第三节 中国专利申请分析
第四节 2015-2019年以需求为导向的智慧城市技术发展预测
一、2015-2019年智慧交通领域技术需求分析
二、2015-2019年智慧物流领域技术需求分析
三、2015-2019年智慧政务领域技术需求分析
四、2015-2019年智慧建筑领域技术需求分析
五、2015-2019年智慧电网领域技术需求分析
六、2015-2019年智慧医疗领域技术需求分析
七、2015-2019年智慧安防领域技术需求分析
八、2015-2019年智慧社区领域技术需求分析
九、2015-2019年智慧能源领域技术需求分析
第九章2015-2019年中国智慧城市建设竞争形势及策略
第一节 2015-2019年中国智慧城市行业总体市场竞争状况分析
一、智慧城市建设竞争结构分析
二、智慧城市建设SWOT分析
第二节 2015-2019年中国智慧城市建设竞争格局综述
第三节 2015-2019年中国智慧城市建设市场竞争策略分析
第十章中国智慧城市建设领先企业经营现状分析
第一节 银江股份有限公司
第二节 中国安防技术有限公司
第三节 深圳市赛为智能股份有限公司
第四节 同方股份有限公司
第五节 汉鼎信息科技股份有限公司
第六节 安徽皖通科技股份有限公司
第七节 亿阳信通股份有限公司
第八节 万达信息股份有限公司
第九节 南京莱斯信息技术股份有限公司
第十节 太极计算机股份有限公司
第十一章2015-2019年中国智慧城市建设企业发展瓶颈及解决路径分析
第一节 2015-2019年智慧城市建设客户瓶颈分析
第二节 2015-2019年智慧城市建设标准化瓶颈分析
第三节 2015-2019年智慧城市建设技术瓶颈分析
第四节 2015-2019年智慧城市建设竞争瓶颈分析
第五节 2015-2019年智慧城市建设成本瓶颈分析
第十二章2020-2025年中国智慧城市建设趋势预测及投资风险分析
第一节 2020-2025年中国智慧城市建设市场发展前景
第二节 2020-2025年中国智慧城市建设市场发展趋势预测
一、2020-2025年中国智慧城市建设发展趋势
二、2020-2025年中国智慧城市建设市场规模预测
三、2020-2025年中国智慧城市建设应用趋势预测
第三节 中国智慧城市建设投融资情况
一、行业资金渠道分析
二、智慧城市建设投资现状分析
第四节 2020-2025年中国智慧城市建设投资机会
第五节中国智慧城市建设投资建议
图表目录
图表 全球十大智慧城市排名
图表 2015-2019年国内生产总值分析
图表 2020-2025年中国GDP增长趋势预测
图表 2015-2019年中国城镇固定资产投资分析
图表 2020-2025年中国固定资产投资增长趋势预测
图表 2015-2019年中国财政收入分析
图表 2020-2025年中国财政收入增长趋势预测
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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