2018-2024年中国人工智能在医疗领域未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告
人工智能
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2018-2024年中国人工智能在医疗领域未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告

发布时间:2018-09-11
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  智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智能医疗正在走进寻常百姓的生活。 [1-2]

  随着人均寿命的延长、出生率的下降和人们对健康的关注,现代社会人们需要更好的 医疗系统。这样,远程医疗、电子医疗(e-health)就显得非常急需。借助于物联网/云计算 技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设备,可以构建起完美的物联网医疗体系,使全民平等地享受顶级的医疗服务,解决或减少由于医疗资源缺乏,导致看病难、医 患关系紧张、事故频发等现象。

  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章人工智能概述

第一节 人工智能概述

一、人工智能的定义

二、人工智能的起源和发展

三、人工智能的与人类智能的竞技

第二节 人工智能在医疗领域的应用回顾

一、医疗领域人工智能的兴起和医疗专家系统的创建

二、人工智能在临床医疗诊断中的应用

三、人工智能在神经网络中的应用

四、人工智能在医疗记录的应用

第二章国际人工智能在医疗领域的应用

第一节 世界人工智能在医疗领域的应用的发展

一、世界人工智能在医疗领域的应用的发展综述

二、全球人工智能在医疗领域的应用的发展现状

三、2018年全球人工智能在医疗领域的应用的发展分析

第二节 发达国家人工智能在医疗领域的应用

一、美国

二、欧洲

三、日本

第三节 2018年国外人工智能在医疗领域应用公司盘点

一、医疗影像及辅助诊断

1、Enlitic

2、ButterflyNetwork

二、健康及生活方式管理

1、WellTok

2、AiCure

3、WellFrame

三、洞察及风险管理

1、ZephyrHealth

2、Apixio

3、Lumiata

四、虚拟助手

1、BabylonHealth

2、

五、急重病房及院内监控

1、AnalytiD

六、可穿戴设备

1、PhysIQ

2、BioBeats

七、精神健康

第三章2014-2018年中国人工智能在医疗领域的应用背景

第一节 我国宏观经济情况

一、我国宏观经济情况

二、宏观经济对人工智能在医疗领域的应用影响

第二节 政策法规环境分析

一、行业相关的政策法规分析

二、行业相关标准分析

三、行业政策对行业的影响

第三节 社会发展环境分析

一、国内社会环境发展现状

二、社会环境对行业的影响

第四节 人工智能行业技术环境分析

一、行业现有主要技术分析

二、国内外技术对比分析

三、行业技术发展趋势

第四章人工智能在医疗领域应用现状

第一节 人工智能发展现状分析

一、全球人工智能分布

二、我国人工智能分布

三、全球人工智能融资分布

四、我国人工智能并购现状

第二节 人工智能在医疗领域应用现状规模

一、人工智能在医疗领域应用需求分析

二、人工智能在医疗领域应用规模

三、人工智能在医疗领域应用发展前景

三、人工智能在医疗领域应用发展趋势

第三节 人工智能在医疗领域应用案例分析

一、沃森首次确认白血病

二、AIME利用人工智能技术预测登革热

三、英国科学家利用人工智能技术分析结核病耐药

四、协和医院语音识别应用

第四节 人工智能在医疗领域应用瓶颈

一、喝彩与争议并存

二、数据安全保障问题

第五节 人工智能在医疗领域应用发展趋势分析

一、2018-2024年人工智能在医疗领域应用需求规模

二、2018-2024年人工智能在医疗领域应用供给规模

三、2018-2024年人工智能在医疗领域应用供需平衡分析

第五章国外人工智能在医疗领域应用情况分析

第一节 DeepMind

第二节 Cyberdyne

第三节 VoxelCloud

第四节 OncoraMedical

第五节 CloudMedX

第六节 DeepGenomics

第六章人工智能在医疗领域应用领先平台

第一节 碳云智能科技

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第二节 平安好医生

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第三节 华大医学

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第四节 微医集团

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第五节 春雨掌上医生

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第六节 丁香园

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第七节 趣医网

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第八节 华康移动医疗

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第九节 云知声

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第十节 百度

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第七章2018-2024年行业竞争形势

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、行业竞争结构分析

二、行业企业间竞争格局分析

三、行业集中度分析

第二节 中国行业竞争格局综述

一、行业竞争概况

二、中国第行业竞争力分析

三、中国行业服务竞争力优势分析

第三节 行业竞争格局分析

一、国内外竞争分析

二、我国市场竞争分析

第八章2018-2024年行业投资机会分析

第一节 2018-2024年行业投资机会

一、细分市场投资机会

二、重点区域投资机会

三、行业投资机遇

第二节 2018-2024年行业投资风险及防范

一、政策风险

二、技术风险及防范

三、市场风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、其他风险及防范

七、风险的管控

第三节 中国行业投资建议

一、行业未来发展方向

二、行业主要投资建议

第九章行业发展战略研究

第一节 行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第二节 对我国行业品牌的战略思考

一、行业品牌的重要性

二、行业实施品牌战略的意义

三、企业品牌的现状分析

四、企业的品牌战略

五、品牌战略管理的策略

第三节 经营策略分析

一、行业市场细分策略

1、概念

2、分类

3、优点

二、行业市场创新策略

1、产品服务创新的方向

2、产品服务创新的重大意义

3、产品服务创新的策略

4、产品服务创新的途径

三、品牌定位与品类规划

第四节行业投资战略研究

一、2018-2024年行业投资战略

二、2018-2024年细分行业投资战略

图表目录

图表 2011-2018年我国国内生产总值走势图

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业资产总计对比

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业从业人员对比

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业全年营业收入对比

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业利润总额对比

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业综合竞争力对比

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业成长性

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业经营能力

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业盈利能力

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业偿债能力

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业工业总产值

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业工业总产值

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业总销售收入

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业总销售收入

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业销售成本比较

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业销售成本比较

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业利润总额比较

图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业利润总额比较

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用行业供给预测

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用行业产量预测

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用行业需求预测

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用行业供需平衡预测

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用行业产品价格预测

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用产品消费预测

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用市场规模预测

图表 2018-2024年我国人工智能在医学领域应用行业总产值预测

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
  • 中国日报网LOGO
  • 央广网
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