
大数据是伴随着信息数据爆炸式增长 和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。在现实世界里,物质、能量、信 息是共同构成现实世界的三大要素,而信息是物质在虚拟世界的映射。信息越完整, 对事物的了解就越真实。大数据通过对海量数据的收集、处理和展示,使人类第一次可以无限接近真实地了解自然和社会,从而揭示规律,预测未来。大数据能够帮 助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求,使数据能够从 量变到质变,真正产生价值。随着大数据的发展,其应用已经渗透到农业、工业、 商业、服务业、医疗领域等各个方面,成为影响产业发展的一个重要因素。如今, 对于国家而言,大数据是战略资源,其战略地位堪比工业时代的石油资源,是衡量 国家综合国力的重要标准之一;对于企业而言,大数据已经成为其核心的竞争力, 决定企业长期发展的高度。
大数据产业链示意图
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章全球行业大数据市场发展分析
1.1 全球行业大数据市场发展分析
1.1.1 全球行业大数据市场发展周期
1.1.2 全球行业大数据市场发展规模
在互联网及智能硬件快速普及的当下,数据以 爆炸方式增长。据 Forrester 的研究结果,目前在线或移动金融交易、社交媒体、GPS 坐标等数据源每天要产生超过 2.5 EB(1EB为 2^60 次方)的海量数据。据 IDC 预 计,全球数据总量增长率将维持 50%左右,2020 年全球数据总量将达到 40ZB;中 国将达到 8.6ZB,占全球的 21%。根据中国信息产业研究院的数据显示,2015 年中 国大数据市场规模约为 116 亿元,同比增长 38%;预计未来几年,随着应用效果的 逐步显现,中国大数据市场规模还将维持 40%左右的高增长。
全球数据量规模预测
大数据结构图
全球大数据市场规模预测
1.1.3 全球行业大数据市场结构分析
1.1.4 全球行业大数据市场竞争格局
1.1.5 全球行业大数据市场前景与趋势
(1)行业趋势预测分析
(2)行业市场结构预测
(3)行业发展趋势预测
1.2 主要地区行业大数据市场发展分析
1.2.1 美国行业大数据市场发展分析
(1)美国行业大数据市场发展现状
(2)美国行业大数据市场格局分析
(3)美国行业大数据市场发展趋势
1.2.2 欧洲行业大数据市场发展分析
(1)欧洲行业大数据市场发展现状
(2)欧洲行业大数据市场格局分析
(3)欧洲行业大数据市场发展趋势
1.2.3 日本行业大数据市场发展分析
(1)日本行业大数据市场发展现状
(2)日本行业大数据市场格局分析
(3)日本行业大数据市场发展趋势
1.2.4 台湾行业大数据市场发展分析
(1)台湾行业大数据市场发展现状
(2)台湾行业大数据市场格局分析
(3)台湾行业大数据市场发展趋势
第2章中国行业大数据市场发展状况分析
2.1 中国行业大数据市场发展分析
2.1.1 中国行业大数据市场发展周期
2.1.2 中国行业大数据市场发展规模
在国内,投资者基于对大数据市场前景的看好,投资热度不断提高。国内投融资金额持续增加,2015 年在大数据领域投融资金额达到 24.5 亿美元,总计超过 120 起;而 2016 年仅上半 年就超过 80 起融资。其中投资阶段也由天使轮及 A轮向 B轮及之后发展,公司商业模式由初期摸索逐渐成型。在下一阶段,有望实现大数据商业模式的进一步落地, 大数据产业爆发在即。
国内大数据投融资市场(亿美元)
国内大数据投融资阶段统计
中国大数据市场规模预测
2.1.3 中国行业大数据市场结构分析
2.1.4 中国行业大数据市场竞争格局
2.1.5 中国行业大数据市场发展痛点
2.2 主要省市行业大数据市场发展分析
2.2.1 北京市行业大数据市场发展分析
(1)北京市行业大数据市场发展现状
(2)北京市行业大数据市场格局分析
(3)北京市行业大数据市场趋势预测
2.2.2 上海市行业大数据市场发展分析
(1)上海市行业大数据市场发展现状
(2)上海市行业大数据市场格局分析
(3)上海市行业大数据市场趋势预测
2.2.3 广东省行业大数据市场发展分析
(1)广东省行业大数据市场发展现状
(2)广东省行业大数据市场格局分析
(3)广东省行业大数据市场发展趋势
2.2.4 四川省行业大数据市场发展分析
(1)四川省行业大数据市场发展现状
(2)四川省行业大数据市场格局分析
(3)四川省行业大数据市场发展趋势
第3章中国行业大数据细分市场发展分析
3.1 互联网大数据市场发展分析
3.1.1 市场发展现状分析
3.1.2 市场竞争格局分析
3.1.3 市场趋势预测与趋势
(1)市场趋势分析
(2)市场趋势预测
3.2 通信业大数据市场发展分析
3.2.1 市场发展现状分析
3.2.2 市场竞争格局分析
3.2.3 市场趋势预测与趋势
(1)市场趋势分析
(2)市场趋势预测
3.3 金融业大数据市场发展分析
3.3.1 市场发展现状分析
3.3.2 市场竞争格局分析
3.3.3 市场趋势预测与趋势
(1)市场趋势分析
(2)市场趋势预测
3.4 交通领域大数据市场发展分析
3.4.1 市场发展现状分析
3.4.2 市场竞争格局分析
3.4.3 市场趋势预测与趋势
(1)市场趋势分析
(2)市场趋势预测
3.5 政府领域大数据市场发展分析
3.5.1 市场发展现状分析
3.5.2 市场竞争格局分析
3.5.3 市场趋势预测与趋势
(1)市场趋势分析
(2)市场趋势预测
3.6 医疗领域大数据市场发展分析
3.6.1 市场发展现状分析
3.6.2 市场竞争格局分析
3.6.3 市场趋势预测与趋势
(1)市场趋势分析
(2)市场趋势预测
3.7 其他领域大数据市场发展分析
第4章行业大数据市场领先企业案例分析
4.1 国外行业大数据领先企业案例分析
4.1.1 IBM公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.1.2 Teradata公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.1.3 Oracle公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.1.4 EMC公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.1.5 Microsoft公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.1.6 Splunk公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.1.7 Tableau Software公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.1.8 Cloudera公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2 国内行业大数据领先企业案例分析
4.2.1 北京东方国信科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.2 江苏三友集团股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.3 北京荣之联科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.4 北京光环新网科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.5 紫光股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.6 北京海兰信数据科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.7 河南省现在包装印刷有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.8 北京拓尔思信息技术股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.9 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
4.2.10 上海天玑科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业行业大数据建设与投资分析
(4)企业行业大数据方案与特色分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
第5章行业大数据市场投资潜力与策略规划
5.1 行业大数据市场趋势预测分析
5.1.1 行业影响因素分析
(1)政策支持因素
(2)技术推动因素
(3)市场需求因素
5.1.2 行业发展规模预测
5.2 行业大数据市场发展趋势预测
5.2.1 行业整体趋势预测
5.2.2 产品发展趋势预测
5.2.3 市场竞争格局预测
5.3 行业大数据市场投资潜力分析
5.3.1 行业投资热潮分析
5.3.2 行业投资推动因素
(1)行业发展势头分析
(2)行业投资环境分析
5.4 行业大数据市场投资现状分析
5.4.1 行业投资主体分析
(1)行业投资主体构成
(2)各投资主体投资优势
5.4.2 行业投资切入方式
5.4.3 行业投资案例分析
5.5 行业大数据市场投资前景研究规划
5.5.1 行业投资方式策略
5.5.2 行业投资领域策略
5.5.3 行业产品创新策略
5.5.4 行业营销模式策略
图表目录
图表1:全球行业大数据市场发展周期
图表2:2013-2016年全球行业大数据市场规模及增速(单位:亿美元,%)
图表3:全球行业大数据市场产品结构特征(单位:%)
图表4:2016-2022年全球行业大数据市场发展规模预测
图表5:全球行业大数据市场结构预测
图表6:中国行业大数据市场发展周期
图表7:2013-2016年中国行业大数据市场规模及增速(单位:亿元,%)
图表8:中国行业大数据市场产品结构特征(单位:%)
图表9:中国行业大数据市场现有企业的竞争分析
图表10:中国行业大数据行业现存痛点简析
图表11:2013-2016年中国互联网业大数据市场发展规模
图表12:2015年中国互联网业大数据市场竞争格局
图表13:2016-2022年中国互联网业大数据市场规模预测
图表14:2013-2016年中国通信业大数据市场发展规模
图表15:2015年中国通信业大数据市场竞争格局
图表16:2016-2022年中国通信业大数据市场规模预测
图表17:2013-2016年中国金融业大数据市场发展规模
图表18:2015年中国金融业大数据市场竞争格局
图表19:2016-2022年中国金融业大数据市场规模预测
图表20:2013-2016年中国交通领域大数据市场发展规模
图表21:2015年中国交通领域大数据市场竞争格局
图表22:2016-2022年中国交通领域大数据市场规模预测
图表23:2013-2016年中国政府领域大数据市场发展规模
图表24:2015年中国政府领域大数据市场竞争格局
图表25:2016-2022年中国政府领域大数据市场规模预测
图表26:2013-2016年中国医疗领域大数据市场发展规模
图表27:2015年中国医疗领域大数据市场竞争格局
图表28:2016-2022年中国医疗领域大数据市场规模预测
图表29:美国IBM公司基本信息简介
图表30:2013-2016年美国IBM公司主要经济指标分析
图表31:2013-2016年美国IBM公司资产负债分析
图表32:2013-2016年美国IBM公司现金流量分析
图表33:美国IBM公司发展优劣势分析
图表34:美国Teradata公司基本信息简介
图表35:2013-2016年美国Teradata公司主要经济指标分析
图表36:2013-2016年美国Teradata公司资产负债分析
图表37:2013-2016年美国Teradata公司现金流量分析
图表38:美国Teradata公司发展优劣势分析
图表39:美国Oracle公司基本信息简介
图表40:2013-2016年美国Oracle公司主要经济指标分析
图表41:2013-2016年美国Oracle公司资产负债分析
图表42:2013-2016年美国Oracle公司现金流量分析
图表43:美国Oracle公司发展优劣势分析
图表44:美国EMC公司基本信息简介
图表45:2013-2016年美国EMC公司主要经济指标分析
图表46:2013-2016年美国EMC公司资产负债分析
图表47:2013-2016年美国EMC公司现金流量分析
图表48:美国EMC公司发展优劣势分析
图表49:美国Microsoft公司基本信息简介
图表50:2013-2016年美国Microsoft公司主要经济指标分析
图表51:2013-2016年美国Microsoft公司资产负债分析
图表52:2013-2016年美国Microsoft公司现金流量分析
图表53:美国Microsoft公司发展优劣势分析
图表54:美国Splunk公司基本信息简介
图表55:2013-2016年美国Splunk公司主要经济指标分析
图表56:2013-2016年美国Splunk公司资产负债分析
图表57:2013-2016年美国Splunk公司现金流量分析
图表58:美国Splunk公司发展优劣势分析
图表59:美国Tableau Software公司基本信息简介
图表60:2013-2016年美国Tableau Software公司主要经济指标分析
图表61:2013-2016年美国Tableau Software公司资产负债分析
图表62:2013-2016年美国Tableau Software公司现金流量分析
图表63:美国Tableau Software公司发展优劣势分析
图表64:美国Cloudera公司基本信息简介
图表65:美国Cloudera公司发展优劣势分析
图表66:北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介
图表67:2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表68:2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表69:2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表70:2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表71:2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表72:北京东方国信科技股份有限公司发展优劣势分析
图表73:江苏三友集团股份有限公司基本信息简介
图表74:2013-2016年江苏三友集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表75:2013-2016年江苏三友集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表76:2013-2016年江苏三友集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表77:2013-2016年江苏三友集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表78:2013-2016年江苏三友集团股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表79:江苏三友集团股份有限公司发展优劣势分析
图表80:北京荣之联科技股份有限公司基本信息简介
图表81:2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表82:2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表83:2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表84:2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表85:2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表86:北京光环新网科技股份有限公司基本信息简介
图表87:2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表88:2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表89:2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表90:2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表91:2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表92:北京光环新网科技股份有限公司发展优劣势分析
图表93:紫光股份有限公司基本信息简介 010-56231698
图表94:2013-2016年紫光股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表95:2013-2016年紫光股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表96:2013-2016年紫光股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表97:2013-2016年紫光股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表98:2013-2016年紫光股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表99:紫光股份有限公司发展优劣势分析
图表100:北京海兰信数据科技股份有限公司基本信息简介
图表101:2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表102:2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表103:2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表104:2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表105:2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表106:北京海兰信数据科技股份有限公司发展优劣势分析
图表107:河南省现在包装印刷有限公司基本信息简介
图表108:2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表109:2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表110:2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司运营能力分析(单位:次)
图表111:2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表112:2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司发展能力分析(单位:%)
图表113:河南省现在包装印刷有限公司发展优劣势分析
图表114:北京拓尔思信息技术股份有限公司基本信息简介
图表115:2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表116:2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表117:2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表118:2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表119:2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表120:北京拓尔思信息技术股份有限公司发展优劣势分析
图表121:厦门市美亚柏科信息股份有限公司基本信息简介
图表122:2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表123:2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表124:2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表125:2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表126:2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表127:厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展优劣势分析
图表128:上海天玑科技股份有限公司基本信息简介
图表129:2013-2016年上海天玑科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表130:2013-2016年上海天玑科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表131:2013-2016年上海天玑科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表132:2013-2016年上海天玑科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表133:2013-2016年上海天玑科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表134:上海天玑科技股份有限公司发展优劣势分析
图表135:2016-2022年中国行业大数据市场规模预测
图表136:行业大数据市场投资主体结构示意图
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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2025-2031年中国互联网+大数据行业市场深度分析及投资策略研究报告
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2024-04-30 大数据