
智能家电就是微处理器和计算机技术引入家电设备后形成的家电产品,具有自动监测自身故障、自动测量、自动控制、自动调节与远方控制中心通信功能的家电设备。
智能家电的迅猛发展变成了一种必然趋势,其迅速发展的主要原因如下:(1)网络技术和通信技术的成熟和广泛应用。(2)信息化水平的不断提高,逐渐达到支持智能家电产业大规模发展的水平。(3)互联网基础设施和技术条件,为智能家电的发展做了必要的准备。(4)用户对高水平的家电的需求。 2012年,美的通过在单体智能微波炉基础上,应用云计算、云存储技术,通过云服务平台,推出全球首台云技术微波炉,在拓宽了整个产业价值链同时,也给用户带来完美的交互体验。“可以通过微波炉上的智能显示终端,直接登陆云平台后选择微波美食菜单,就可以在家里通过微波炉完成各种美食的烹饪。更为重要的是,每个人的微波炉都不是一个单独的个体,在云计算平台上实现互联互通,创造交互式使用体验,并让微波炉从热菜热饭的工具变成家庭烹饪的主角”。美的厨房电器事业部副总经理欧军辉介绍,美的通过在微波炉产业建立起的动态技术创新体系,完成从基础性技术、应用性技术、前瞻性技术的一系列布局。 艾凯咨询集团发布的《2014-2018年中国智能家电行业市场深度分析与投资前景预测报告》共七章。首先介绍了中国智能家电行业发展环境,接着分析了中国智能家电行业规模及消费需求,然后对中国智能家电行业市场运行态势进行了重点分析,最后分析了中国智能家电行业面临的机遇及发展前景。您若想对中国智能家电行业有个系统的了解或者想投资该行业,本报告将是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录
第一章2013年中国智能家电行业综述
第一节 中国智能家电行业概述
一、中国智能家电行业概念界定
二、伪智能家电与智能家电界定
三、中国智能家电行业的产生及发展
四、中国智能家电行业的特点分析
五、中国智能家电行业研究现状分析
第二节 智能家电行业政策环境分析
一、智能家电行业相关政策发展
二、智能家电行业规划发展
第三节 智能家电行业经济环境分析
一、国际宏观经济环境分析
二、国内宏观经济环境分析
第四节 智能家电行业发展影响因素分析
一、智能家电行业发展的有利因素
二、智能家电行业发展的不利因素
第二章2013年中国智能家电关联行业发展分析
第一节 中国智能电网发展分析
一、中国智能电网产业投资建设分析
二、重点地区智能电网产业发展分析
三、中国智能电网产业发展趋势与前景预测
四、智能电网与智能家电行业的关联性分析
第二节 互联网市场及技术发展分析
一、互联网发展状况
二、互联网基础资源
三、互联网应用状况
四、中小企业互联网应用状况
五、互联网与智能家电行业的关联性分析
第三节 物联网发展与技术分析
一、物联网发展状况
二、物联网技术发展分析
三、物联网与智能家电行业的关联性分析
第四节 三网融合发展与技术分析
一、三网融合发展分析
二、三网融合关键技术分析
三、三网融合与智能家电行业的关联性分析
第三章2013年中国智能家电行业发展分析
第一节 国际智能家电行业发展分析
一、美国智能家电发展分析
二、欧洲智能家电发展分析
三、国际智能家电行业发展经验启示
第二节 中国智能家电行业发展分析
一、中国智能家电行业发展现状
二、中国智能家电行业市场分析
第四章2013年中国智能家电行业技术发展分析
第一节 模糊技术发展分析
一、模糊技术发展概况
二、模糊技术的应用
第二节 神经网络技术发展分析
一、神经网络技术发展概况
二、神经网络技术的应用
第三节 云计算发展分析
一、云计算发展状况
二、云计算技术发展分析
第五章2013年中国智能家电主要细分产品市场分析
第一节 智能平板电视市场发展分析
一、中国平板电视行业市场分析
二、智能平板电视发展分析
三、智能电视消费者认知度与需求调研
第二节 智能洗衣机市场发展分析
一、中国洗衣机行业发展分析
二、智能洗衣机发展分析
第三节 智能家用空调市场发展分析
一、中国家用空调制造行业发展分析
二、智能家用空调发展分析
第四节 智能冰箱市场发展分析
一、中国冰箱行业发展分析
二、智能冰箱发展分析
第五节 智能小家电产品市场发展分析
一、智能热水器市场发展分析
二、智能电饭煲市场发展分析
三、智能电风扇市场发展分析
四、智能消毒柜市场发展分析
第六章2013年中国智能家电行业主要企业生产经营分析
第一节 海尔电器集团有限公司
一、企业发展简况
二、企业主营业务与产品
三、企业销售渠道与网络
四、企业经营情况分析
五、企业战略分析
第二节 广东美的电器股份有限公司
一、企业发展简况
二、企业主营业务与产品
三、企业销售渠道与网络
四、企业经营情况分析
五、美的品牌战略分析
第三节 珠海格力电器股份有限公司
一、企业发展简况
二、企业主营业务与产品
三、企业销售渠道与网络
四、企业经营情况分析
五、企业最新发展动向
第四节 创维数码控股有限公司
一、企业发展简况
二、企业主营业务与产品
三、企业经营情况分析
第五节 青岛海信电器股份有限公司
一、企业发展简况
二、企业主营业务与产品
三、企业销售渠道与网络
四、企业经营情况分析
第七章2014-2018年中国智能家电行业发展前景分析
第一节 2014-2018年中国智能家电行业发展趋势
一、中国智能家电行业发展趋势分析
二、中国智能家电行业发展前景分析
第二节 2014-2018年中国智能家电行业发展建议
一、中国智能家电行业发展风险分析
二、中国智能家电行业发展建议
图表目录
图表:十二五期间空冰洗需求量分析
图表:十二五期间空冰洗年均需求量分析
图表:欧元区GDP率终值分析
图表:2012-2013年7月欧元区消费者信心指数终值
图表:ISM制造业指数分析
图表:ISM非织造业指数分析
图表:美国贸易帐分析
图表:美国失业率分析
图表:美国GDP年率初值分析
图表:日本贸易帐分析
图表:日本核心消费者物价指数年率分析
图表:日本失业率分析
图表:2009-2013年第2季度中国国内生产总值分析
图表:2012-2013年中国CPI指数分析
图表:2012-2013年中国PPI指数分析
图表:2012-2013年中国PMI指数分析
图表:2012-2013年中国消费者信心指数分析
图表:2012-2013年中国工业增加值增长分析
图表:2012-2013年中国城镇固定资产投资分析
图表:2012-2013年中国财政收入分析
图表:2012-2013年中国社会消费品零售总额分析
图表:2012-2013年中国进出口总额分析
图表:2012年12月-2013年中国互联网基础资源对比
图表:2012.12-2013.6中国网民对各类网络应用的使用率
图表:基于三网融合的综合业务接入及管理平台的架构组成图
图表:模糊控制器的基本结构
图表:云计算技术架构
图表:2012年中国彩色电视机分省市产量分析
图表:2012年消费者智能电视购买关注因素分析
图表:2012年智能电视价格消费者接受程度分析
图表:2012年智能电视消费者预期购买率
图表:2012年消费者云电视认知度分析
图表:2012年1-12月全国家用清洁、卫生电器具制造行业经济指标分析
图表:2012年1-12月全国家用空气调节器制造行业经济指标分析
图表:2012年中国家用电冰箱分省市产量分析
图表:2012年中国家用制冷电器具制造行业经济指标分析
图表:我国智能冰箱主要企业分布情况
图表:2012年我国智能冰箱区域市场占比情况
图表:2012年中国家用电热水器分省市产量分析
图表:2012年中国电饭锅分省市产量分析
图表:2009-2012年中国电饭锅产品市场规模分析
图表:2012年中国家用电风扇分省市产量分析
图表:2014-2018年中国消毒柜市场前景展望分析
图表:青岛海尔财务指标分析
图表:美的电器财务指标分析
图表:美的品牌价值分析
图表:格力电器财务指标分析
图表:创维数码财务指标分析
图表:海信电器财务指标分析
图表:智能家电技术应用注意事项分析
图表:智能家电项目投资注意事项图
图表:智能家电行业生产开发注意事项
图表:智能家电销售注意事项
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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