一、MaaS行业概述
模型即服务（MaaS）提供以云服务模式交付的全流程AI大模型生命周期工具链以及AI大模型服务。MaaS主要以API访问、模型中枢或会话接口来提供服务。具体而言，MaaS主要提供三部分服务能力：一是提供包括模型训练、调优和部署等在内的全栈平台型服务；二是提供包括大小模型及公私域数据集的丰富资产库服务；三是提供基于AI模型的应用开发工具服务。
二、MaaS行业发展背景
国家发展改革委等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，提出大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态，旨在激发数据产业创新活力，推动数据产业高质量发展，更是为MaaS行业发展提供政策支持。同时，我国数字经济推动云计算技术不断进步，而云计算是MaaS的重要依托，为MaaS提供了强大的算力支持和便捷的服务交付基础，助力MaaS实现模型的开发、训练和部署。2023年，中国数字经济规模增至53.9万亿元。
三、MaaS行业产业链
1、产业链
产业链来看，上游为算力基础设施供应环节，涵盖了AI芯片及软件栈、算力平台等；中游则是MaaS服务环节，具体包括AI应用开发服务、模型服务、数据集服务和平台服务等；下游为应用环节，包括但不限于智慧金融、数字政府、智能交通和智慧教育等多个领域。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国MaaS行业发展全景监测及投资方向研究报告》
2、上游分析
AI芯片是MaaS的算力基石，因为MaaS需要强大的算力来支持模型的训练和推理，而AI芯片具有强大的并行计算能力，能够快速处理大量数据，满足MaaS对算力的高要求。2023年，中国AI芯片市场规模约为2372亿元，AI芯片与MaaS的结合不仅仅是硬件和软件的简单组合，更是通过软硬件协同优化来提升整体性能。
四、MaaS行业现状
当前，MaaS在我国金融、医疗、制造、零售等多个行业取得了显著成效；其中，金融行业是MaaS落地最多的领域，占比达49.0%。互联网普及和物联网发展促使数据量爆炸式增长，为模型训练提供了丰富素材，随着企业对AI模型应用需求的增长，2024年中国MaaS市场全年规模达7.1亿元，同比增长215.7%。
五、MaaS行业竞争格局
百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。百度智能云的MaaS业务主要通过其千帆大模型平台提供服务，为企业提供大模型全生命周期工具链和整套环境，让企业用户可以在千帆平台上直接调用文心大模型的服务，也可以进行开发、训练、部署和调用自己的大模型服务，同时平台还提供应用开发层全套工具链支撑模型到应用落地的最后一公里，为企业提供企业级RAG、企业级Agent等全链路应用落地最佳实践。2024年，百度集团营业总收入为1331亿元。
六、MaaS行业未来展望
MaaS通过提供预训练模型、数据处理和模型训练推理等工具与服务，使企业和开发者无需从零开发训练大模型，就能便捷使用复杂模型，伴随着MaaS生态成熟，模型开发应用门槛会进一步降低，推动模型在金融、医疗等更多行业深入应用，助力千行百业智能化升级。同时，大模型落地推广过程中，用户更关注成本与业务价值平衡，并非所有场景都需大模型，在细分领域，经轻量化技术优化的小模型可达到与大模型相当效果，且能降低资源消耗、加快训推速度，而大小模型协同，可发挥大模型处理复杂任务优势和小模型资源效率长处，有望成为未来模型应用落地重要方向。
华经产业研究院对中国MaaS行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国MaaS行业发展全景监测及投资方向研究报告》。
