
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章制造服务业相关概述
1.1制造业概念界定
1.1.1制造业内涵特点
1.1.2制造业国际地位
1.1.3制造业创新基地
1.2制造服务业基本介绍
1.2.1制造服务业概念界定
1.2.2制造服务业业务范畴
1.2.3现代制造服务业分类
第二章2018-2022年中国制造服务业发展环境分析
2.1经济环境
2.1.1宏观经济概况
2.1.2工业运行情况
2.1.3固定资产投资
2.1.4宏观经济展望
2.2政策环境
2.2.1制造服务业高质量发展意见
2.2.2服务型制造发展指导意见
2.2.3服务型制造示范遴选工作
2.2.4制造业与相关产业融合发展
2.2.5“十四五”规划纲要涉及要点
2.3社会环境
2.3.1机械工业创新发展
2.3.2制造业产需平衡
2.3.3城镇化发展水平
2.4产业环境
2.4.1服务业运行状况分析
2.4.2服务业发展问题分析
2.4.3服务业科学发展对策
2.4.4服务业未来发展趋势
第三章2018-2022年中国制造服务业综合发展分析
3.1中国制造服务业发展状况分析
3.2中国制造业与高技术服务业融合发展模式分析
3.2.1外延化模式
3.2.2内部化模式
3.2.3网络化模式
3.2.4市场化模式
3.2.5融合发展问题
3.2.6典型模式经验
3.3中国部分区域制造服务业发展状况分析
3.3.1上海市
3.3.2常州市
3.3.3江苏省
3.3.4青岛市
3.3.5佛山市大沥镇
3.3.6连云港高新区
第四章2018-2022年中国服务型制造发展模式分析
4.1中国服务型制造发展概况
4.1.1服务型制造基本介绍
4.1.2服务型制造开展价值
4.1.3制造业的服务化发展
4.2中国服务型制造模式发展状况分析
4.2.1服务型制造发展成效分析
4.2.2工业互联网赋能服务型制造
4.2.3服务型制造主要进展状况
4.2.4服务型制造区域发展指数
4.2.5服务型制造主要发展模式
4.3中国服务型制造主要问题分析及对策建议
4.3.1主要存在的问题
4.3.2企业面临的挑战
4.3.3行业发展的建议
4.3.4企业发展的对策
4.4中国服务型制造发展前景展望
4.4.1服务型制造企业发展机遇
4.4.2服务型制造未来发展方向
4.4.3服务型制造业的发展趋势
第五章2018-2022年中国制造业信息技术服务发展状况分析
5.1信息技术与制造业融合发展分析
5.1.1融合发展特点
5.1.2作用机制分析
5.1.3融合发展思路
5.1.4融合发展方向
5.2中国智能制造行业发展状况分析
5.3中国工业互联网平台建设状况分析
5.3.1工业互联网市场规模分析
5.3.2工业互联网平台建设现状
5.3.3工业互联网平台体系架构
5.3.4工业互联网平台服务问题
5.3.5工业互联网平台企业对策
第六章2018-2022年中国制造业金融服务发展状况分析
6.1中国制造业金融服务发展概况
6.1.1制造业金融服务发展背景
6.1.2制造业企业融资渠道分析
6.1.3金融支持制造业转型升级
6.1.4商业银行支持制造业发展
6.1.5先进制造业金融支持策略
6.2中国制造业金融服务运行状况分析
6.2.1制造业金融服务发展现状
6.2.2制造业金融服务支持形式
6.2.3制造业金融服务发展动态
6.2.4浙江制造业金融服务发展
6.2.5制造业金融服务转型升级
6.2.6制造业金融服务发展路径
6.3金融支持先进制造业发展模式分析
6.3.1成长型企业融资模式
6.3.2成熟型企业融资模式
6.3.3园区投资类项目融资模式
6.4制造业创新基地金融支持模式分析
6.4.1制造业创新中心金融支持模式
6.4.2制造业特色小镇金融支持模式
6.4.3高新区金融支持模式
第七章中国制造业服务外包发展状况分析
7.1中国服务外包行业发展状况
7.1.1国民经济贡献
7.1.2行业发展现状
7.1.3转型升级方向
7.1.4风险规避措施
7.2中国制造业服务外包运行状况分析
7.2.1制造业服务外包基本概念界定
7.2.2制造业服务外包主要发展特点
7.2.3全球制造业服务外包发展分析
7.2.4中国制造业服务外包总体情况
7.2.5中国制造业服务外包细分领域
7.3中国制造业服务外包转型案例解析
7.3.1中车长客
7.3.2中国一汽
7.3.3徐工研究院
7.3.4东方电子
7.3.5诺力股份
7.4中国制造业服务外包发展前景预测
7.4.1中国制造业服务外包发展趋势
7.4.2中国制造业服务外包前景展望
第八章2018-2022年中国制造业售后服务发展状况分析
8.1中国制造业售后服务发展分析
8.2中国汽车行业售后服务发展分析
8.2.1汽车售后服务发展特征
8.2.2汽车经销商收入状况
8.2.3经销商售后产值结构
8.2.4汽车售后服务发展趋势
8.2.5汽车售后服务发展思路
第九章2018-2022年中国制造业人力资源服务发展状况分析
9.1中国人力资源服务业发展状况
9.1.1服务业态发展
9.1.2市场配置能力
9.1.3市场规模分析
9.1.4服务机构数量
9.1.5从业人员数量
9.1.6人才供需趋势
9.2中国制造业人力资源服务运行状况分析
9.2.1制造业人力资源服务政策环境
9.2.2制造业劳务派遣市场发展状况
9.2.3制造业人力资源服务市场需求
9.3中国制造业人力资源服务发展问题分析及对策建议
第十章2018-2022年中国制造业现代物流发展状况分析
10.1中国现代物流行业发展状况
10.1.1现代物流业基本概述
10.1.2物流业运行状况分析
10.1.3物流业景气指数分析
10.1.4现代物流业发展方向
10.2中国制造业现代物流运行状况分析
10.2.1制造业发展现代物流的必要性
10.2.2制造业现代物流融合发展分析
10.2.3制造业物流能力存在的问题分析
10.2.4制造业现代物流发展战略分析
10.3“互联网+”制造业与物流业协同联动发展分析
10.3.1协同联动发展的意义
10.3.2现代物流的支撑作用
10.3.3联动发展的制约因素
10.3.4联动发展的对策建议
10.4制造业物流绩效评价指标体系分析
10.4.1成本控制能力指标
10.4.2库存物料能力指标
10.4.3内部物流布局能力指标
10.4.4内部物流管理成熟度指标
第十一章2018-2022年中国制造业现代供应链发展状况分析
11.1中国现代供应链发展状况
11.1.1供应链基本概念界定
11.1.2供应链行业发展阶段
11.1.3供应链主要划分标准
11.1.4现代供应链竞争优势
11.1.5供应链管理改革分析
11.2中国制造业现代供应链运行状况分析
11.2.1制造业供应链体系基本概述
11.2.2制造业供应链的稳定性分析
11.2.3制造业供应链发展困境分析
11.2.4制造业供应链体系发展策略
11.3国际形势对制造业供应链的影响分析
11.3.1对全球制造业供应链的影响
11.3.2对中国制造业供应链的影响
11.3.3中国制造业供应链重构措施
第十二章2018-2022年国际制造服务业典型企业经营状况分析
12.1罗尔斯-罗伊斯控股有限公司
12.2通用电气公司General Electric Co.
12.3 IBM(International Business Machines Corp.)
12.4卡特彼勒公司(CAT Caterpillar, Inc.)
第十三章2018-2022年国内制造服务业典型企业经营状况分析
13.1重庆长安民生物流股份有限公司
13.2西安陕鼓动力股份有限公司
13.3青岛特锐德电气股份有限公司
第十四章2023-2028年中国制造服务业发展前景分析及趋势预测
14.1中国制造服务业发展前景
14.1.1“十四五”制造服务业发展机遇
14.1.2“十四五”制造服务业发展方向
14.1.3“十四五”制造服务业发展路径
14.2对2023-2028年中国制造服务业预测分析
14.2.1 2023-2028年中国制造服务业影响因素分析
14.2.2 2023-2028年中国服务业增加值预测
14.2.3 2023-2028年中国生产性服务业增加值预测
图表目录
图表2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表2022年和全年GDP初步核算数据
图表2018-2022年GDP同比增长速度
图表2018-2022年GDP环比增长速度
图表2018-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表2022年主要工业产品产量及其增长速度
图表2022年规模以上工业增加值同比增长速度
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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