
智能网(IN)是在通信网上快速、经济、方便、有效地生成和提供智能业务的网络体系结构。它是在原有通信网络的基础上为用户提供新业务而设置的附加网络结构,它的最大特点是将网络的交换功能与控制功能分开。由于在原有通信网络中采用智能网技术可向用户提供业务特性强、功能全面、灵活多变的移动新业务,具有很大市场需求,因此,智能网已逐步成为现代通信提供新业务的首选解决方案。智能网的目标是为所有通信网络提供满足用户需要的新业务,包括PSTN、ISDN、PLMN、Internet等,智能化是通信网络的发展方向。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章 智能网发展概况
1.1 智能网概述
1.1.1 概念
1.1.2 产生动因
1.1.3 发展历程
1.1.4 标准的演化
1.2 智能网与通信网的关系
1.2.1 体系结构
1.2.2 与通信网的关系
1.3 智能网建设动因
1.3.1 方便开发新业务
1.3.2 便于管理
1.3.3 降低成本
1.4 智能网业务
1.4.1 IN与PSTN综合的业务
1.4.2 IN与Internet综合的新业务
1.4.3 IN与移动网综合的新业务
1.4.4 IN与B-ISDN综合的新业务
第二章 国外智能网业务市场发展分析
2.1 政策技术
2.1.1 政策环境
2.1.2 技术发展
2.2 业务发展现状
2.2.1 市场概况
2.2.2 VPN业务
2.2.3 预付费业务
2.3 对国内运营商的启示
2.3.1 注重市场细分
2.3.2 树立品牌意识
第三章 国内智能网业务发展分析
3.1 发展环境分析
3.1.1 通信产业现状
3.1.2 ”十三五”规划
3.1.3 政策管制
3.2 中国智能网发展概况
3.3.1 发展状况
3.3.2 发展中面临的主要问题
3.3 成熟智能网业务发展分析
3.3.1 虚拟专用网VPN
3.3.2 通用个人通信UPT
3.3.3 被叫集中付费FPH
3.3.4 预付费业务
3.3.5 分区分时计费业务
3.3.6 个人优惠业务
3.4 智能网新业务发展分析
3.4.1 语音增值业务
3.4.2 IP视讯
第四章 运营商智能网投资建设分析
4.1 中国电信
4.4.1 ”十四五”发展规划
4.1.2 业务市场状况分析
4.1.3 智能网业务分析
4.2 中国网通
4.2.1 发展规划
4.2.2 业务市场状况分析
4.2.3 智能网业务发展分析
4.3 中国移动
4.3.1 ”十三五” 规划
4.3.2 业务市场状况分析
4.3.3 智能网业务分析
4.4 中国联通
4.4.1 ”十四五”发展规划
4.4.2 业务市场状况分析
4.4.3 智能网业务发展分析
第五章 智能网业务发展前景
5.1 技术发展趋势
5.2 市场趋势分析
5.2.1 固定智能网业务
5.2.2 移动智能网业务
图表目录
图1-1 智能网标准的演进
图1-2 智能网体系结构图
图1-3 智能网与现有通信网的关系
图2-1 美国移动智能网用户各种接入方式比例
图2-2 欧洲移动智能网细分市场收入趋势图
图2-3 欧洲移动智能网细分市场收入分析图
图3-4 欧洲移动智能网市场最终用户平均用户细分收入比较
图3-1 通用个人通信业务实现流程图
图3-2 预付费业务实现流程图
图3-3 分时分区计费业务流程图
图3-4 视讯业务应用
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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