智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
2018年我国智能家居市场主要以家庭安防、智能照明、智能家电等品类为主,分别占总体智能家居市场比重为26%、21%、16%、11%。
2018年中国智能家居产品品类市场份额统计情况
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能家居产业概述
第一节 智能家居阐述
一、智能家居的表述
二、智能家居的子系统
三、智能家居能实现的功能和提供的服务:
四、智能家居与智能小区的关系
五、主流的智能家居
第二节 实现智能家居智能化的系统的组成
一、遥控功能
二、集中控制功能
三、感应开关
四、网络开关的网络功能
五、网络开关的本地控制功能
六、电话远程控制功能
七、网络型空调及红外线控制
八、网络型窗帘控制器
九、可编程定时控制
十、多功能遥控器
十一、无线感应探头
十二、全宅音响系统
十三、扩展和升级
第二章2015-2019年中国智能家居产业运行环境分析
第一节 国内宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2019年中国宏观经济发展预测分析
第二节2015-2019年中国智能家居产业政策分析
一、《智能建筑设计标准》
二、我国将通过系列政策大力发展智能建筑产业
三、智能建筑的行业规范
四、《中国的能源状况与政策》对智能建筑产业的影响
五、青岛市智能建筑等级评估试行办法
六、《智能建筑发展纲要》
第三节2015-2019年中国智能家居产业社会环境分析
一、城乡居民家庭人均可支配收入
二、恩格尔系数
第三章2015-2019年世界智能家居所属产业运行状况分析
第一节2015-2019年世界智能家居产业发展综述
一、国际生态智能建筑简述
二、世界智能家居特点分析
三、国外智能家居设计
第二节2015-2019年世界主要国家智能家居产业运行透析
一、美国智能家居的潮流
二、韩国智能家居的发展概况
三、德国智能家居系统分析
第三节2020-2025年世界智能家居产业新趋势探析
第四章2015-2019年中国智能家居产业运行形势分析
第一节2015-2019年中国智能家居发展概况
一、中国智能家居主要内容
二、中国建筑智能化已步入快速发展轨道
三、市场经济推动智能建筑智能化设计的发展
第二节2015-2019年中国智能家居存在的问题分析
一、消费者对智能建筑了解不多
二、开发商无“章”可循
三、市场缺乏智能化系统集成商
四、“集成”设计较弱
五、施工缺乏正规军
第三节2015-2019年中国智能家居产业应对策略分析
一、加强宣传,澄清模糊概念
二、提高智能建筑队伍的设计水平
三、加速培训智能建筑的专门管理人才
四、加强管理、规范市场行为
第五章2015-2019年中国智能家居产业市场运行状况分析
第一节2015-2019年中国智能家居产业市场综述
一、国内智能家居市场容量分析
2018年我国智能家居市场出货量达1.5亿台,同比增长35.9%,其中,智能音箱、智能灯泡和智能门锁三款产品增速最快。2019年,中国智能家居市场产品出货量共计8.4亿台,其中视频娱乐出货量最多,为3.47亿台。家庭监控安全设备次之,共计1.64亿台。
2019年中国智能家居市场产品出货量统计情况

二、中国智能家居的需求分析
三、智能家居的经济效益
第二节2015-2019年中国高新技术在智能家居市场应用分析
一、控制网络技术
二、智能卡技术
三、可视化技术
四、流动办公技术
五、家庭智能化技术
六、无线局域网技术
第三节2015-2019年中国智能家居产业最新动态分析
第六章智能家居技术发展与主要设计方向
第一节 信息网络技术
第二节 通信网络技术
第三节 综合布线系统
第四节 无线技术的发展
第五节 数字视频传输技术
第六节 工业以太网技术
第七节 火灾自动报警技术的发展
第八节 系统集成与信息融合
第九节 智能家居设计的主要发展方向
一、总体要求
二、规范智能家居设计
三、智能家居设计包含的内容
第十节 智能家居新技术新产品的开发研究
一、自主知识产权技术开发研究
二、值得重视的技术与产品研究
三、自主知识产权产品开发研究
四、大力提倡创新性开发研究
第七章2015-2019年中国住宅智能化产品分析
第一节 现代住宅智能化投资的必要性
第二节 住宅智能化对住宅建筑设计的影响
第三节 家居渐兴智能化消费模式备受消费者关注
第四节 住宅及住宅小区智能化系统述评
第五节 关注贸易战下的住宅智能化产业
第六节 住宅智能化未来家居发展趋势预测分析
第八章2015-2019年中国智能家居市场营销战略分析
第一节2015-2019年建筑市场营销分析
一、企业营销的必要性
二、智能建筑对营销认识过程
三、建筑市场的营销特点分析
第二节2015-2019年建筑企业营销环境分析
一、微观环境
二、宏观环境
第三节2015-2019年中国智能家居品牌营销分析
一、智能建筑行业:厂商品牌推广
二、智能建筑构筑文化品牌
三、打造智能建筑强势品牌
四、建筑企业品牌塑造“三步走”
五、使用品牌战略需提高认识
第四节2015-2019年建筑企业市场营销策划
一、价格策划
二、质量品牌策划
三、技术创新策划
四、公共关系策划
五、网络营销策划
第九章2015-2019年中国智能家居产业市场竞争格局分析
第一节2015-2019年中国智能家居市场竞争总况
一、国内智能家居集成市场进入高度分散和过度竞争阶段
二、智能家居业无序竞争面临生存危机
三、智能家居品牌竞争力分析
1、山东
2、上海
3、浙江
4、江苏
5、其他区域分析
第二节2015-2019年中国智能家居产业提升竞争力策略分析
第十章中国智能家居产业优势企业财务数据及竞争力分析
第一节 同方股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 泰豪科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 上海延华智能科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第四节 上海华东电脑股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第五节 浙江银江电子股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第十一章2020-2025年中国智能家居产业运行前景预测分析
第一节2020-2025年中国智能家居产业发展前景预测
一、中国智能家居未来拥有广阔发展前景
二、中国智能家居的发展趋势预测
三、立体绿化智能家居是未来智能的发展趋势预测分析
四、智能家居行业向整合应用节 能环保方向发展
第二节2020-2025年中国智能家居产业市场预测分析
一、智能家居产业供给预测分析
二、智能家居需求预测分析
三、智能家居技术预测分析
第三节2020-2025年中国智能家居产业盈利预测分析
第十二章2020-2025年中国智能家居产业投资战略研究
第一节2020-2025年中国智能家居产业投资概况
一、中国智能家居产业投资特性「AK LCY」
二、中国智能家居产业投资价值分析
三、中国智能家居产业投资与在再项目分析
第二节2020-2025年中国智能家居产业投资机会分析
一、中国对外承包工程市场发展潜力大
二、四川地震灾后重建的投资机会
第三节2020-2025年中国智能家居产业投资风险分析
一、宏观调控政策风险
二、经营风险
三、技术风险
四、市场运营机制风险
图表目录
图表2015-2019年国内生产总值
图表2015-2019年居民消费价格涨跌幅度
图表2019年居民消费价格比上年涨跌幅度(%)
图表2015-2019年国家外汇储备
图表2015-2019年财政收入
图表2015-2019年全社会固定资产投资
图表2019年分行业城镇固定资产投资及其增长速度(亿元)
图表2019年固定资产投资新增主要生产能力
图表2019年房地产开发和销售主要指标完成状况分析
图表 国外智能家庭影院
图表 几种现场总线比较
图表 户式中央系统配置效果图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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