我国是世界上猪肉消费量最多的国家,猪肉消费占比达到全球的49.3%。由于在环境条件、地理交通、饲料供给、科技人才和疫病防控的方面分别体现出了不同的特点,我国的生猪养殖业的发展水平差异较大,其中四川盆地、河北、河南、山东、湖北、湖南是我国主要的生猪产地,2019年四川省猪肉产量达到353.45万吨位居全国首位,约占全国猪肉产量的10%。其次是湖南、河南,分别为348.5与344.43万吨。而由于部分养殖场地理环境造成交通便利性差,加之主产地多处在深居内陆的位置,使生猪的外运成本较高,制约了养殖规模的扩大,同时也给生猪运输行业带来了巨大的市场空间。
2019年我国各省猪肉产量TOP10
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章生猪物流行业发展概述
第一节 生猪物流的概念
一、定义
二、特点
第二节 生猪物流行业发展成熟度
一、行业生命周期分析
二、行业中外市场成熟度对比
第三节 生猪物流行业价值链分析
第四节 生猪物流市场发展历程分析
第五节 生猪物流行业特征分析
一、生猪物流季节性消费特征分析
二、生猪物流政策准入机制分析
三、生猪物流经营模式分析
四、生猪物流技术门槛分析
第二章2020年中国生猪物流行业运行环境分析
第一节 2020年中国宏观经济环境分析
第二节 2020年中国生猪物流行业发展政策环境分析
一、国内宏观政策发展建议
二、生猪物流行业政策分析
三、相关行业政策影响分析
第三节 生猪物流税收及进出口关税
第四节 社会环境
一、人口数量及老龄化分析
二、网民规模情况
三、90后消费群体特点分析
第五节 生猪物流技术环境
一、技术专利现状分析
二、生猪物流行业技术现状及趋势
第三章生猪物流行业国内外发展概述
第一节 全球生猪物流行业发展现状
一、2020年全球生猪物流行业发展概况
二、主要国家和地区发展概况
1、美国
2、欧盟
三、全球生猪物流行业发展趋势
第二节 中国生猪物流行业发展概况
一、2020年中国生猪物流行业发展概况
二、中国生猪物流行业发展中存在的问题
第四章生猪物流行业市场分析
第一节 国内生猪物流行业市场规模发展现状
一、市场规模分析
1、2016-2020年生猪物流行业市场规模及增速
2、生猪物流行业市场饱和度
3、国内外经济形势对生猪物流行业发展的影响
4、2021-2026年生猪物流行业市场规模及增速预测
二、市场结构分析
三、市场特点分析
1、技术变革与行业革新对生猪物流行业的影响
2、差异化分析
第二节 2016-2020年中国生猪物流行业产量分析
第三节 2020年生猪物流行业需求分析
一、2016-2020年我国生猪物流行业需求分析
二、2016-2020年我国生猪物流市场价格走势分析
第五章生猪物流行业竞争态势分析
第一节 生猪物流行业集中度分析
一、生猪物流市场集中度分析
二、生猪物流企业分布区域集中度分析
三、生猪物流区域消费集中度分析
第二节 生猪物流行业主要企业竞争力分析
一、重点企业资产总计对比分析
二、重点企业从业人员对比分析
三、重点企业全年营业收入对比分析
四、重点企业利润总额对比分析
五、重点企业综合竞争力对比分析
第三节 生猪物流行业竞争格局分析
一、2020年生猪物流行业竞争分析
二、2020年中外生猪物流产品竞争分析
三、2020年我国生猪物流市场竞争分析
四、国内生猪物流行业重点企业发展动向
第六章中国生猪物流或所属行业整体运行指标分析
第一节 2016-2020年中国生猪物流或所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业生产规模分析
第二节 2016-2020年中国生猪物流或所属行业产销分析
一、行业产成品情况总体分析
二、行业产品销售收入总体分析
第三节 2016-2020年中国生猪物流或所属行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
生猪物流过程中的损失包括减重损失和死亡损失两种。其中,减重损失是指在生猪物流过程中由于生猪机体对自身营养进行消耗和排泄而导致生猪体重减轻,造成生猪销售时经济上的损失,这种损失是不可避免的;死亡损失是指生猪在物流过程中,由于发病、挤压碰撞或跌落等造成生猪死亡。一般而言减重损耗和死亡损失与生猪的运输距离密切相关,一般来说生猪一旦超过24小时这种损失就会极为严重。个别情况下,根据价格因素、生猪品种和气候条件综合考虑,只要有更高的利润,部分生猪老板会冒险选择需要较远的运输距离和较长的运输时间才能抵达的屠宰加工企业销售生猪。
我国生猪运输行业成本结构

二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第四节 产销运存分析
一、2016-2020年生猪物流或所属行业产销情况
二、2016-2020年生猪物流或所属行业库存情况
三、2016-2020年生猪物流或所属行业资金周转情况
第五节 2021-2026年生猪物流或所属行业盈利水平预测分析
第六节 2016-2020年中国生猪物流或所属行业进出口数据
一、2016-2020年中国生猪物流或所属行业进出口
二、2020年中国生猪物流或所属行业进口分国家
三、2020年中国生猪物流或所属行业出口分国家
四、2016-2020年中国生猪物流或所属行业进出口价格
第七章2016-2020年中国生猪物流行业区域竞争全景分析
第一节 生猪物流行业相关行业或替代品行业发展分析
第二节 生猪物流行业细分产品分析
第三节 生猪物流行业区域发展分析
一、华东地区分析
1、市场发展经济环境分析
2、市场规模分析
3、发展趋势分析
二、华南地区现状分析
1、市场发展经济环境分析
2、市场规模分析
3、发展趋势分析
三、华中地区现状分析
1、市场发展经济环境分析
2、市场规模分析
3、发展趋势分析
四、华北地区现状分析
1、市场发展经济环境分析
2、市场规模分析
3、发展趋势分析
五、西部地区现状分析
1、市场发展经济环境分析
2、市场规模分析
3、发展趋势分析
六、东北地区现状分析
1、市场发展经济环境分析
2、市场规模分析
3、发展趋势分析
第八章中国生猪物流行业产业链分析
第一节 生猪物流行业产业链概述
第二节 生猪物流上游产业发展状况分析
一、上游原料市场发展现状
二、上游原料生产情况分析
三、上游原料价格走势分析
第三节 生猪物流下游应用需求市场分析
一、行业发展现状分析
二、行业主要产品产量及价格情况分析
第九章国内生猪物流生产厂商竞争力分析
第一节 企业一
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第二节 企业二
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第三节 企业三
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第四节 企业四
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第五节 企业五
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第十章中国生猪物流行业投资现状与前景分析
第一节 2016-2020年中国生猪物流行业投资现状
一、2016-2020年中国生猪物流行业投资规模
二、2020年中国生猪物流行业投资结构
三、行业投资形势
1、行业投资壁垒
2、行业SWOT分析
3、行业五力模型分析
第二节 2021-2026年中国生猪物流行业投资前景分析
一、生猪物流行业发展前景
二、生猪物流发展趋势分析
三、生猪物流市场前景分析
第三节 2021-2026年中国生猪物流行业投资风险分析
一、产业政策分析
二、原材料风险分析
三、市场竞争风险
四、技术风险分析
第四节 2021-2026年生猪物流行业投资策略及建议
第十一章2021-2026年中国生猪物流行业发展预测分析
第一节 2021-2026年中国生猪物流行业产量预测(AKHHSW)
第二节 2021-2026年中国生猪物流行业需求量预测
第三节 2021-2026年中国生猪物流行业规模预测
第四节 2021-2026年中国生猪物流行业竞争预测
第五节 2021-2026年中国生猪物流行业发展趋势
第六节 2021-2026年中国生猪物流行业价格或价格指数预测
第七节 影响生猪物流行业发展的主要因素
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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