2019-2025年中国大数据产业政策行业市场全景调研及投资战略研究报告
大数据产业政策
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2019-2025年中国大数据产业政策行业市场全景调研及投资战略研究报告

发布时间:2019-08-20
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随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章大数据产业政策体系分析

1.1 大数据产业相关政策法规分析

1.1.1 大数据产业政策汇总分析

1.1.2 医疗大数据政策总体分析

1.1.3 大数据相关版权保护法规

1.1.4 大数据发展试点示范项目

1.2 大数据产业财税补贴政策

1.2.1 现行增值税优惠政策

1.2.2 地区企业所得税税收优惠

1.2.3 大数据产业税收政策建议

第二章大数据产业管理规范及标准体系

2.1 大数据产业管理规范体制

2.1.1 大数据产业整体管理机制

2.1.2 大数据产业地区管理机制

2.1.3 大数据产业管理规范建议

2.2 大数据产业标准建设分析

2.2.1 大数据产业标准架构分析

2.2.2 大数据标准体系研究状况

2.2.3 国际大数据产业标准化建设

2.2.4 中国大数据产业标准化建设

2.2.5 大数据标准化白皮书分析

2.2.6 地区大数据产业标准建设

第三章中国大数据产业相关政策热点分析

3.1 数据安全领域

3.1.1 中国网络安全法

3.1.2 信息安全技术规范

3.1.3 信息安全评估指南

3.1.4 数据安全标准化

3.2 区域协同领域

3.2.1 京津冀大数据建设方案

3.2.2 长三角信息化合作规划

3.3 技术融合领域

3.3.1 供应链产业创新推进意见

3.3.2 新一代人工智能发展计划

3.4 数据中心领域

3.4.1 数据中心应用发展指引

3.4.2 绿色数据中心建设意见

3.5 数据开发与共享

3.5.1 工业互联网发展意见

第四章中国大数据产业应用类政策分析

4.1 医疗大数据服务管理办法

4.1.1 政策原文

4.1.2 政策分析

4.2 交通大数据应用政策分析

4.2.1 政策原文

4.2.2 政策分析

4.3 林业大数据发展指导意见

4.3.1 政策节选

4.3.2 政策分析

4.4 生态环境大数据建设方案

4.4.1 政策原文

4.4.2 政策分析

4.5 国土资源大数据应用政策

4.5.1 政策原文

4.5.2 政策分析

4.6 农业农村大数据试点方案

4.6.1 政策原文

4.6.2 政策分析

4.7 气象大数据政策规划分析

4.7.1 规划目标

4.7.2 规划重点

4.7.3 实施保障

4.8 工业大数据应用政策分析

4.8.1 国际工业大数据政策

4.8.2 国内工业大数据政策

第五章重点地区大数据产业政策布局

5.1 贵州省

5.1.1 大数据安全管理条例

5.1.2 建设数字贵州的意见

5.1.3 大数据与工业融合发展方案

5.1.4 大数据行动问责暂行办法

5.2 北京市

5.2.1 大数据产业促进政策

5.2.2 大数据建设工作方案

5.3 广东省

5.3.1 大数据产业发展规划

5.3.2 政务数据资源共享办法

5.4 广西省

5.4.1 数字社会的建设规划

5.4.2 大数据服务工作要点

5.5 河南省

5.5.1 大数据产业发展目录

5.5.2 大数据产业发展规划

5.5.3 促进大数据发展政策

5.6 内蒙古

5.6.1 大数据发展工作要点

5.6.2 大数据发展总体规划

5.7 广州市

5.7.1 大数据产业发展意见

5.7.2 医疗大数据应用意见

5.8 福州市

5.8.1 大数据产业发展计划

5.8.2 大数据产业园区政策

5.9 其他地区

5.9.1 湖北省大数据产业发展规划

5.9.2 张家口大数据产业发展规划

5.9.3 合肥市大数据企业认定办法

5.9.4 天津市大数据发展应用条例

5.9.5 湖南省大数据产业发展规划

第六章中国大数据产业综合试验区政策思路

6.1 贵州综合试验区

6.2 京津冀大数据综合试验区

6.3 珠三角国家大数据综合试验区

6.4 上海国家大数据综合试验区

6.5 河南省国家大数据综合试验区

6.6 重庆国家大数据综合试验区

6.7 沈阳国家大数据综合试验区

6.8 内蒙古国家大数据综合试验区

第七章中国大数据产业发展规划分析

7.1 “十三五”国家信息化发展规划

7.1.1 发展现状与形势

7.1.2 发展目标及方向

7.1.3 大数据相关规划

7.2 “十三五”大数据产业规划内容

7.2.1 大数据战略阶段

7.2.2 规划基础及形式

7.2.3 规划原则及目标

7.2.4 规划的保障措施

7.3 “十三五”大数据产业规划重点(AKCY)

7.3.1 强化大数据技术产品研发

7.3.2 深化工业大数据创新应用

7.3.3 促进行业大数据应用发展

7.3.4 加快大数据产业主体培育

7.3.5 推进大数据标准体系建设

7.3.6 完善大数据产业支撑体系

7.3.7 提升大数据安全保障能力

图表目录

图表1 2015-2018年中国大数据相关政策

图表2 2015-2018年健康医疗大数据相关政策

图表3 2018年大数据产业发展试点示范项目公示名单

图表4 软件研发及外包

图表5 信息技术研发服务外包

图表6 信息系统运营维护外包

图表7 技术性业务流程外包服务(BPO)

图表8 技术性知识流程外包服务(KPO)

图表9 地方管理机制分析

图表10 大数据参考架构

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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