本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章人工智能技术发展分析
1.1 人工智能技术研究进展
1.1.1 全球技术研究进展
1.1.2 国内技术发展水平
1.1.3 专利申请数量统计
1.1.4 技术开源趋势分析
1.2 人工智能认知情况调查
1.2.1 技术认知状况
1.2.2 基本认知状况
1.2.3 专业认知状况
第二章人工智能行业发展分析
2.1 人工智能行业运行综况
2.1.1 行业发展阶段
2.1.2 政策环境分析
2.1.3 产业投资情况
2.1.4 市场规模分析
2.1.5 发展前景展望
2.2 人工智能初创企业分析
2.2.1 公司成立年份
2.2.2 融资轮次分布
2.2.3 区域分布状况
2.2.4 创业领域分布
第三章人工智能技术应用状况分析
3.1 人工智能技术应用综况
3.1.1 技术应用领域广泛
3.1.2 应用细分普及程度
3.1.3 技术应用价值分析
3.1.4 技术应用基础水平
3.1.5 具体应用场景分析
3.2 人工智能应用需求分析
3.2.1 技术应用需求
3.2.2 行业应用需求
3.2.3 区域应用需求
3.3 企业人工智能应用分析
3.3.1 应用背景分析
3.3.2 应用要素分析
3.3.3 应用机会定位
3.3.4 应用路径分析
3.3.5 应用建议分析
第四章人工智能技术应用于传统行业
4.1 金融行业
4.1.1 金融市场状况
4.1.2 金融科技现状
4.1.3 应用领域分析
4.1.4 应用案例分析
4.1.5 应用规模预测
4.2 零售行业
4.2.1 应用环境分析
4.2.2 零售市场规模
4.2.3 智能化趋势加强
4.2.4 应用需求加深
4.2.5 应用案例分析
4.2.6 应用趋势预测
4.3 医疗行业
4.3.1 应用阶段分析
4.3.2 应用领域分析
4.3.3 应用状况分析
4.3.4 应用案例分析
4.3.5 应用障碍分析
4.3.6 应用趋势分析
4.4 安防行业
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 安防市场状况
4.4.3 应用状况分析
4.4.4 应用层次分析
4.4.5 应用目标分析
4.4.6 应用案例分析
4.4.7 应用趋势分析
4.5 家居行业
4.5.1 产业发展提速
4.5.2 产业规模分析
4.5.3 技术应用阶段
4.5.4 技术应用领域
4.5.5 应用瓶颈分析
4.5.6 应用前景分析
4.5.7 应用趋势分析
4.6 教育领域
4.6.1 产业运行效益
4.6.2 产业融资状况
4.6.3 信息化趋势加强
4.6.4 核心技术应用
4.6.5 主要应用产品
4.6.6 典型企业案例
4.6.7 应用规模预测
第五章人工智能应用于新兴技术产业
5.1 机器人行业
5.1.1 应用背景分析
5.1.2 应用地位分析
5.1.3 工业机器人市场
5.1.4 服务机器人市场
5.1.5 技术应用层级
5.1.6 应用瓶颈及趋势
5.2 无人驾驶行业
5.2.1 应用背景分析
5.2.2 行业发展状况
5.2.3 受众特点调查
5.2.4 技术应用逻辑
1.1.1 技术应用前景
5.2.5 系统应用规模
5.2.6 企业应用案例
5.3 无人机行业
5.3.1 应用背景分析
5.3.2 应用地位分析
5.3.3 产业发展状况
5.3.4 应用领域分析
5.3.5 技术应用需求
5.3.6 应用案例分析
5.4 可穿戴设备行业
5.4.1 应用背景分析
5.4.2 行业发展规模
5.4.3 应用需求分析
5.4.4 细分产品应用
5.4.5 应用前景分析
第六章人工智能衍生的新型技术产业
6.1 智能语音技术产业
6.1.1 应用背景分析
6.1.2 应用阶段分析
6.1.3 应用地位分析
6.1.4 应用案例分析
6.1.5 产品应用动态
6.1.6 应用趋势分析
6.2 人脸识别技术产业
6.2.1 应用背景分析
6.2.2 技术应用基础
6.2.3 技术应用层级
6.2.4 应用产品分析
6.2.5 应用案例分析
第七章人工智能技术应用前景及趋势分析(AK LT)
7.1 技术应用前景分析
7.1.1 应用场景展望
7.1.2 应用潜力分析
7.1.3 应用效益预测
7.2 应用替代趋势分析
7.2.1 应用效益
7.2.2 替代挑战
图表目录
图表 2007-2018年中国人工智能相关专利申请数统计
图表 技术认知类词汇在全国搜索量
图表 基本认知类词汇在全国搜索的相关热词
图表 专业认知类词汇全国搜索指数
图表 人工智能历史发展阶段
图表 2018年国家层面关于人工智能的政策梳理
图表 2010-2018年我国人工智能领域投资情况
图表 人工智能规模及预测
图表 人工智能市场规模结构
图表 我国人工智能发展前景预测
图表 中国人工智能创业公司成立年份分布
图表 2018年中国人工智能创业公司当前融资轮次分布
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
售后服务
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版权提示
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