一、智能语音行业概述
智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。智能语音技术的研究是以语音识别技术为开端，可以追溯到20世纪50年代。随着信息技术的发展，智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段。
随着计算机技术的普及，当今人们的生活已经逐渐走入智能时代。不仅仅是电脑，手机，PAD，人们的衣食住行的方方面面都开始应用出现不久的智能技术，智能电视，智能导航，智能家居等等，智能技术将在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。
从产业链角度,智能语音行业可分为几个部分。基础研究机构：语音合成、语音识别声纹识别等基础技术的研发和技术输出；
语音语义数据提供商：为算法硏究或技术输出机构提供语音、语义数据库以及定制化的数据采集和处理；
语音技术提供商：将基础技术转换为软件或行业整体解决方案,提供嵌入式或平台式的语音软件服务、行业智能语音系统整体解决方案；
智能语音应用提供商：智能移动设备、智能车载系统、智能家居等智能终端厂商,以及输入法、娱乐等各类APP或软件客户端等,从产品属性来看主要包括消费级产品和专业级行业应用。
资料来源：公开资料整理
二、智能语音行业现状
在移动互联网、大数据、云计算、深度学习等技术的发展推动下,智能语音技术渐趋成熟,行业发展进入场景应用布局阶段。移动互联网、智能家居、汽车、医疗、教育等领域的应用带动智能语音产业规模持续快速增长。2017年全球智能语音市场规模达110.3亿美元,同比增长29.61%，2018年全球智能语音市场规模将达到141.1亿美元。
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在全球智能语音市场竞争格局中，Nuance、谷歌、苹果等企业占据市场主导地位，市场占有率分别为31.6%、28.4%、15.4%。
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近年来我国人工智能行业发展迅速，增速明显高于全球人工智能平均增速。2017年我国人工智能市场规模达到152.1亿元，同比增长51.19%，预计2018年我国人工智能市场规模将达到238.2亿元。
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从全球人工智能技术关注点来看，新闻热度最高的是人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉三大领域，而语音、自然语言处理领域随着智能音箱等产品涌现热度提升很快。从国内人工智能企业来看，有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43%，与计算机视觉占比相当。
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伴随着人工智能的快速发展,中国在智能语音技术的专利数量持续增长,通过庞大的用户群基础以及互联网系统优势明显,国内智能语音公司已经据一席之地。2017年我国智能语音市场总规模达到105.7亿元，同比增长69.66%，预计2018年我国智能语音市场规模将达到159.7亿元。
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目前，中国智能语音市场的主要份额被科大讯飞、百度以及苹果分割。数据显示，目前为止，中国智能语音市场，科大讯飞市场占有率排名第一，市占率达到44.2%；其次为百度，市场占有率为27.8%；排名第三的是的苹果，市占率为6.9%。其中，排名前三品牌在我国智能语音市场占比近八成，为78.9%其后为Nuance以及小i机器人分别占有均为3.0%的市场份额。
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三、新媒体对智能语音产生的影响
人工智能是当前社会热门的技术，而智能语音作为人工智能最成熟的技术之一，早已经在智能家居、智能车载等方面有了广阔的发展前景，成为未来人们生活中不可缺少的一部分。目前，越来越多的研究发现，新媒体环境的变化影响了智能语音的发展，改变了智能语音的发展模式与方式。
从大环境来看，新媒体的出现为智能语音的发展提供了一个必要的支持条件，让智能语音能够以更加灵活多样的形式出现在人们的生活中，对不断加深智能语音与人们生活之间的联系，具有重要影响。例如，在新媒体环境下，人们能够通过新媒体提供的各种沟通交流模式完成语音信息的传输，之后再由智能语音模块接受，并识别人的语音信息，完成相应的操作。由此可见，新媒体环境将会直接影响智能语音技术的进步与发展。
从当前相关技术的推广情况来看，基于新媒体的智能语音技术已经屡见不鲜。例如在第十三届全国人大一次会议的开幕式、两会记者会、部长通道等视频直播中，其智能语音系统能够实现直播音频的同步翻译，同时播放中文、英文等多个文本，并且不会影响观众的收看质量。相关人员调查发现，这种方法有效提高了文本的发布速度，使人民日报“两微两端”直播的更新速度和传播效果大大领先于其他平台的直播，赢得用户的广泛认可。通过这一实际案例可知，在新媒体技术的支持下，智能语音的应用范围进一步扩宽，有效提高了智能语音的应用范围，具有重要意义。
四、智能语音发展方向
（一）未来趋势：以语音为入口，建立以物联网为基础的商业模式
智能语音的未来价值点在于用户数据挖掘，以及背后内容，服务的打通。以语音作为入口的物联网时代将会产生新的商业模式。不同商业模式对硬件有不同的需求，广告效果与屏幕尺寸有很大关系，因此在家居中，尤其是智能电视为核心的场景下，广告仍是一个主要收入来源。而可穿戴设备、智能车载等硬件获取的大量数据在健康、保险等行业有巨大的价值，因而产生全新的商业模式。
（二）智能家居：以合适的入口级应用为载体，基于万物互联的标准，将技术与硬件结合，实现内容和服务的拓展
找到合适的语音入口是挖掘智能家居背后用户价值的关键。硬件本身具有入口价值，智能音箱、智能电视、家庭机器人等都有可能成为合适的入口。通过前端语音交互提供入口，后端互联网提供服务的方式完成物联网时代家居场景下的商业模式转换。
（三）智能车载：车联网向纵深方向发展，硬件基础功能免费，基于用户数据的挖掘和增值服务将成为未来主要赢利点
语音交互在车载场景中存在刚需，也会成为最先爆发的领域。而车联网的纵深化发展，将会衍生出硬件免费，靠个性化增值服务盈利的商业模式。以汽车保险为例。以前车载场景痛点在于，车厂将车交给4S店，然后4S店卖给用户。车一旦卖出后，车厂和用户就失去了联系。而用户买车后还会买车险，这部分又由单独的保险公司介入，但是他们缺乏用户用车数
据，因此保费定价存在痛点。而未来，车载设备提供商可以通过补贴用户来抢占汽车内显示屏市场，通过用户用车行为数据的搜集与挖掘，为保险公司和车厂提供信息，保险公司根据数据设立分层级的保费机制，激励规范驾驶行为。这样，信息流和服务流将不断在生态系统中流转，不断挖掘更大价值。
（四）智能可穿戴：从单一售卖硬件获得现金流，到后续通过内容和服务获得持续现金流的模式
可穿戴设备的发展仍旧遵循从早期的差异化硬件盈利，过渡到后期的运维和个性化增值服务盈利的模式。可穿戴设备是用户使用时间最长的智能硬件设备，会收集到用户属性、生活习惯、行为轨迹、运动健康以及社交等方面的数据。这些数据经过分析后会产生巨大的价值。比如，基于用户健康和运动数据的挖掘，可以将信息推送给健身私教，作为健康咨询和健
身指导的依据。而基于用户生活作息、消费习惯等方面的数据，并且将这些数据与LBS结合，可以提供给餐饮、零售等企业，提供精准营销服务。总之，基于用户行为特征数据的挖掘分析，和后端互联网内容的增值服务，将会是未来盈利的重要模式。
本文采编：CY
