
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章机车刮雨器行业发展环境分析 11
第一节 国内宏观经济环境 11
一、GDP历史变动轨迹 11
二、固定资产投资历史变动轨迹 13
三、进出口贸易历史变动轨迹 14
四、2018年我国宏观经济发展分析 15
五、2019-2025年我国宏观经济发展预测 42
第二节 我国机车刮雨器产业政策分析 62
一、机车刮雨器行业特点 62
二、铁路运输规章 63
三、政策变动因素 64
第三节 机车刮雨器行业发展的波特五力模型分析 66
一、行业内竞争 66
二、买方侃价能力 67
三、卖方侃价能力 67
四、进入威胁 67
五、替代威胁 68
第四节 机车刮雨器行业发展的行业环境分析 68
第五节 2019-2025年我国机车设备市场发展及趋势预测 78
第二章中国机车刮雨器行业生产分析 78
第一节 2018年我国总产量分析 78
第二节 2019-2025年我国我国机车刮雨器行业产量预测 79
第三节 2018年我国铁路机车产量分析 79
一、2018年铁路机车产量分析 79
二、2018年铁路机车产量分析 81
三、2018年铁路机车产量分析 82
第三章中国机车刮雨器行业消费分析 83
第一节 世界机车刮雨器行业消费分析 83
一、世界机车刮雨器消费情况 83
二、世界机车刮雨器消费结构 85
第二节 我国机车刮雨器下游消费市场分析 86
一、全国铁路运输经营局面分析 86
二、未来中国高铁发展形势分析 90
第四章中国机车刮雨器市场供需状况分析 91
第一节 2019-2025年中国机车刮雨器行业市场需求分析 91
一、2018年机车刮雨器需求与机遇 91
二、2019-2025年中国机车刮雨器行业市场需求分析 92
三、2019-2025年机车刮雨器需求变化因素分析 92
第二节 2019-2025年中国机车刮雨器行业市场供给分析 93
一、2019-2025年机车刮雨器整体供给情况趋势分析 93
二、2019-2025年机车刮雨器重点区域供给趋势分析 94
三、影响未来机车刮雨器供给的主要因素分析 97
第五章中国机车刮雨器零部件市场分析 101
第一节 雨刷马达市场分析 101
第二节 紧固件市场分析 103
第三节 刮片胶条市场分析 108
第六章中国机车刮雨器行业进出口市场分析 113
第一节 2018年我国机车刮雨器行业出口情况分析 113
第二节 2018年机车刮雨器等电气装置进出口数量 114
第三节 2018年机车刮雨器等电气装置进出口金额 116
第四节 2018年列车及机车零件进出口分析 118
第七章中国机车刮雨器行业市场价格分析 120
第一节 2018年机车刮雨器产品价格走势分析 120
第二节 2019-2025年机车刮雨器市场价格走势预测 120
第三节 零部件产品价格影响因素分析 120
一、原材料影响因素分析 120
二、人民币汇率影响因素分析 122
三、市场需求影响因素分析 124
第八章中国机车刮雨器行业及企业竞争格局分析 125
第一节 机车刮雨器行业历史竞争格局综述 125
一、机车刮雨器行业集中度 125
二、机车刮雨器行业竞争程度 125
三、机车刮雨器行业竞争预测 125
第二节 机车刮雨器行业国际竞争力比较 125
一、生产要素 125
二、需求条件 126
三、相关和支持性产业 127
四、企业战略、结构与竞争状态 127
第三节 机车刮雨器产品竞争力优势分析 128
一、整体产品竞争力评价 128
二、产品竞争力评价结果分析 128
三、竞争优势评价及构建建议 128
第九章2018年中国机车刮雨器行业知名品牌企业竞争力分析 133
第一节 宝鸡市新铁秦岭轨道车辆有限公司 133
一、企业概况 133
二、质量保证 133
三、用户服务 134
四、2018年经营状况 136
第二节 北京东风机车电器厂 136
一、企业概况 136
二、发展目标 139
三、产品领域 139
四、2018年经营状况 139
第三节 中瑞铁路公司 140
一、企业概况 140
二、主营产品 141
三、发展状况 141
四、2018年经营状况 142
第四节 株洲电力机车广缘科技有限责任公司 143
一、企业概况 143
二、主营产品 143
三、2018年发展动态 144
四、2018年经营状况 145
第五节 株洲通达铁路电机厂 145
一、企业概况 145
二、主营产品 145
三、2018年发展状况 146
四、2018年经营状况 146
第十章中国机车刮雨器行业产品技术发展分析 147
第一节 雨刷马达的设计 147
一、传统的手工核算设计流程 147
二、现代的数字化设计流程 147
三、加工设备及材料 147
第二节 电动刮雨器的改进设计 148
一、提出问题 148
二、改进设计 149
三、维护注意事项 150
四、研究结论 150
第十一章中国机车刮雨器行业产品营销分析 150
第一节 外销转内销因素分析 150
第二节 外销转内销难点分析 152
第三节 操作内销市场的关键点分析 154
第四节 操作内销市场的方法分析 156
第十二章中国机车刮雨器行业消费者偏好调查 159
第一节 消费者偏好分析 159
一、消费者偏好的定义 159
二、消费者偏好类型分析 159
第二节 工业品品牌的重要性分析 160
一、建立工业品品牌的意义 160
二、工业品品牌的内涵分析 160
三、工业品品牌的作用分析 161
第十三章中国机车刮雨器行业发展趋势预测 162
第一节 2019-2025年中国铁路行业发展预测 162
一、2019-2025年我国铁路发展前景 162
二、2019-2025年我国铁路行业投资预测 163
三、2019-2025年我国铁路行业私人投资领域前景 164
第二节 2019-2025年中国机车刮雨器行业投资预测 165
一、2019-2025年铁路设备投资前景 165
二、2019-2025年铁路机车投资预测 166
三、2019-2025年铁道部列车投资项目前景 167
第三节 2019-2025年全国市场规模及增长趋势 168
一、2019-2025年我国机车刮雨器行业前景 168
二、2019-2025年我国铁路行业投资规模趋势 169
三、2019-2025年湖北铁路行业投资规模分析 170
第十四章中国机车刮雨器行业投资风险分析 171
第一节 2019-2025年机车刮雨器行业投资机会 171
一、2019-2025年机车刮雨器行业投资前景 171
二、2019-2025年机车刮雨器市场商机分析 171
第二节 2018年中国机车刮雨器行业投资环境分析
171
一、2018年中国铁路投资情况分析 171
二、2018年我国铁路投资方向分析 173
第三节 2018年中国铁路设备行业投资效益分析 174
一、2018年我国铁路设备行业投资情况分析 174
二、2018年我国铁路设备投资情况分析 175
第四节 2019-2025年机车刮雨器行业投资风险展望 176
一、宏观经济风险 176
二、行业政策风险 179
三、市场风险分析 182
四、竞争风险分析 182
五、管理风险分析 182
六、出口风险分析 182
第十五章中国机车刮雨器行业投资策略分析 183
第一节 2018年机车刮雨器行业投资效益分析 183
一、2018年机车行业毛利率分析 184
二、2018年机车刮雨器行业毛利率分析 184
三、2018年机车刮雨器所属行业成本费用分析 184
第二节 提高机车刮雨器企业竞争力的策略 184
一、提高中国机车刮雨器企业核心竞争力的对策 184
二、影响机车刮雨器企业核心竞争力的因素及提升途径 187
三、提高机车刮雨器企业竞争力的策略 188
第三节 对我国机车刮雨器品牌的战略思考 190
一、机车刮雨器品牌的特性和作用 190
二、机车刮雨器品牌价值战略研究 190
三、我国机车刮雨器品牌竞争趋势 190
四、机车刮雨器企业品牌发展战略 191
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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