2017-2022年中国棉花行业市场全景评估及发展趋势研究预测报告
棉花
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2017-2022年中国棉花行业市场全景评估及发展趋势研究预测报告

发布时间:2017-05-13
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全球棉花产量及消费量

  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2015年宏观调控和棉花产业政策

第一节 2015年政府对棉花产业的宏观政策

一、2015年棉花质检体制改革的成效与影响

二、2015年棉花收储政策

三、2015年人民币汇率调整对棉花产业的影响

第二节 2015年棉花进口政策

一、2015年进口配额的分配和管理

二、2015年进口税率

三、2015年进口配额

第三节 2015年其他相关产业变化对棉花产业的影响

一、电力供应对棉花产业的影响

二、2015年国际原油市场对棉花产业的影响

三、2015年棉花市场受运输能力的制约

第二章2015年中国棉花产业经济运行分析

第一节 2015年棉花生产研究

一、2015年中国棉花生产概述

二、2015年棉花主产区种植面积、单产和总产情况

三、2015年棉花主产区植棉成本分析

四、2015年棉花品种现状及发展方向

第二节 棉花加工和检验改革

第三节 2015年棉花消费增长情况

一、2015年中国棉花消费大幅增长

二、全国主要棉纱生产省份历年棉纱产量

第四节 2015年棉花进出口特征

一、棉花进出口数量变动

二、棉花主要进口国及进口数量变动

三、2015年棉花出口量进一步降低

四、分国别中国棉花出口

第五节 2015年市场情况

一、棉花市场

二、棉副产品市场

三、棉纱市场

第六节 2015年棉花现货市场价格变动轨迹

一、棉花价格

二、棉纱价格

第七节 2015年新棉收购特征及相关政策解析

一、2015年新棉收购

二、新棉收购相关政策解析

第八节 2015年中国棉花市场供需平衡分析

一、2015年中国棉花市场供需平衡

二、2015年库存/消费分析

第三章2017-2022年棉花产业展望

第一节 2017-2022年棉花生产预测

一、影响植棉面积的主要因素及2017-2022年植棉面积预测

二、2017-2022年棉花主产区棉花产量

国内棉花产量及消费量

第二节 2017-2022年棉花消费预测

第三节 2017-2022年棉花进出口预测

第四节 2017-2022年棉花供需平衡预测

第五节 2017-2022年棉花现货价格走势预测

第四章2017-2022年棉纺织品市场研究与展望

第一节 2015年棉纺织业的产业政策

一、关税政策

二、纺织品的出口配额

三、输美纺织品管理

四、输欧纺织品管理

五、欧美设限对纺织行业的影响

第二节 2015年棉纺织业生产

一、棉纱生产

二、棉布生产

第三节 2015年棉纺织业进出口情况

一、棉纱进出口

二、棉布进出口

三、纺织品及服装进出口

第四节 2015年棉纺织业经济效益分析

第五节 2015年棉纺织业固定资产投资分析

第六节 2015年棉纺织业重点企业分析

一、魏桥纺织股份有限公司

二、上海申达(集团)有限公司

三、无锡股份有限公司

第七节 2015年纺织品及相关原料物价指数追踪

第八节 2017-2022年棉纺织业展望

第五章2017-2022年国际棉花市场研究与展望

第一节 2017-2022年国际棉花市场研究

一、2017-2022年世界主要产棉国棉花生产

二、2017-2022年世界主要产棉国棉花消费

三、2017-2022年世界主要产棉国棉花贸易

四、2017-2022年全球棉花市场供求平衡表

第二节 国际棉花政策变化对中国棉花市场的影响

第三节 2017-2022年国际棉花市场展望

一、2017-2022年国际棉花生产预测

二、2017-2022年国际棉花消费预测

三、2017-2022年棉花贸易预测

四、2017-2022年全球棉花市场供求平衡预测

第四节 中国棉花产业在世界上的位置分析

一、中国棉花消费占全球比例稳步上升

二、中国棉花贸易对国际棉花市场的影响

三、中国棉花价格与国际棉花价格的相关性分析

第六章2017-2022年棉花期货市场研究与展望

第一节 2017-2022年中国棉花期货市场研究与展望

一、2017-2022年郑商所棉花期货交易研究

二、2017-2022年棉花期货政策

三、2017-2022年棉花期货价格走势

四、2017-2022年中国棉花期货价格预测

第二节 2017-2022年纽约棉花期货市场研究与展望

一、2017-2022年纽约期货价格变动趋势及影响因素分析

二、2017-2022年纽约棉花期货价格预测

略……

图表目录

图表:国内生产总值同比增长速度

图表:全国粮食产量及其增速

图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)

图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)

图表:进出口总额(亿美元)

图表:广义货币(M2)增长速度(%)

图表:居民消费价格同比上涨情况

图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)

图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)

图表:农村居民人均收入实际增长速度

图表:人口及其自然增长率变化情况

图表:2015年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)

图表:2015年房地产开发投资同比增速(%)

图表:2015-2020年中国GDP增长预测

图表:国内外知名机构对2015-2020年中国GDP增速预测

图表:棉花行业产业链

图表:2014-2016年我国棉花行业企业数量增长趋势图

图表:2014-2016年我国棉花行业亏损企业数量增长趋势图

图表:2014-2016年我国棉花行业从业人数增长趋势图

图表:2014-2016年我国棉花行业资产规模增长趋势图

图表:2014-2016年我国棉花行业产成品增长趋势图

图表:2014-2016年我国棉花行业工业销售产值增长趋势图

图表:2014-2016年我国棉花行业销售成本增长趋势图

图表:2014-2016年我国棉花行业费用使用统计图

图表:2014-2016年我国棉花行业主要盈利指标统计图

图表:2014-2016年我国棉花行业主要盈利指标增长趋势图

图表:企业1

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业2

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业3

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业4

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业5

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业6

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:其他企业……

图表:主要经济指标走势图

图表:2014-2016年棉花行业市场供给

图表:2014-2016年棉花行业市场需求

图表:2014-2016年棉花行业市场规模

图表:棉花所属行业生命周期判断

图表:棉花所属行业区域市场分布情况

图表:2017-2022年中国棉花行业市场规模预测

图表:2017-2022年中国棉花行业供给预测

图表:2017-2022年中国棉花行业需求预测

图表:2017-2022年中国棉花行业价格指数预测

图表:……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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