2012-2014 年猪粮比基本处于盈亏平衡线6 之下，其中2014 年全年处于亏损状态，养猪行业经历了3 年损失惨重时期；地方提出禁养令和限养令，对于在禁养区的猪舍实行强制拆除，限养区猪舍严禁规模扩大，只供当地生猪市场；
2013-2016年生猪存栏量（万头）及其同比涨跌（%）
2013-2016年能繁母猪存栏量（万头）及其同比涨跌（%）
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
报告目录：
1 中国生猪产业的政策环境13
1.1中国粮食生产政策发展判断13
1.2中国养殖业环保政策变革评估19
1.3中国生猪加工产品质量控制的研判20
1.4中国生猪养殖扶持政策研判25
1.5 中国猪肉储备政策27
1.6中国畜牧业发展政策导向研判29
1.7动物疫情及防疫制度及其影响31
1.8中国饲料工业发展政策评价32
1.9中国生猪屠宰政策发展趋势分析42
1.10中国生猪产品的贸易政策变化趋势判定45
1.11十三五规划与中国生猪产业发展方向分析47
1.12中国生猪产业政策环境综合评价49
2 中国猪肉消费前景分析54
2.1中国肉类消费趋势分析54
2.2中国猪肉的消费结构及其发展趋势55
1990-2015年中国猪肉消费量及增速
1976-2015年中国及全球猪肉消费量增速
全球猪肉消费的增量的70%以上是由从中国猪肉消费增长带动
| 年份 | 全球消费增长量（百万吨） | 中国消费增长量（百万吨） | 中国猪肉消费增长占全球猪肉消费的增长的比值 |
| 2009 | 2.39 | 2.13 | 89.17% |
| 2010 | 2.35 | 2.33 | 99.19% |
| 2011 | -1.16 | -1.15 | - |
| 2012 | 4.67 | 3.80 | 81.28% |
| 2013 | 2.14 | 1.65 | 77.22% |
| 2014 | 1.56 | 1.74 | 111.19% |
| 2015 | -0.12 | -1.53 | - |
2.3中国猪肉的家庭消费前景分析56
2.4居民的家庭食品消费结构及其发展趋势60
2.4.1居民实际收入增长对猪肉家庭消费的影响60
2.4.2人口刚性增长带来的猪肉家庭消费的增长潜力分析60
2.4.3城市化进程对猪肉家庭消费的影响60
2.4.4未来中国猪肉家庭消费增长潜力预测61
2.5中国猪肉的工业消费前景分析62
2.5.1猪肉加工业发展前景分析62
2.5.2猪肉加工产品在中国肉类产品中的比重64
2.5.3中国猪肉工业消费的主要形态及其发展趋势66
3.5.4中国的猪肉产品加工能力67
2.5.5中国猪肉工业需求增长潜力预测68
2.6中国猪肉的户外消费前景分析69
2.6.1居民收入增长对猪肉户外消费的影响69
2.6.2城市化进程对猪肉户外消费的影响69
2.6.3人口增长对猪肉户外消费的影响69
2.6.4中国猪肉户外消费增长潜力预测70
2.7中国猪肉出口前景分析70
2.7.1主要出口目的地国家和地区未来猪肉需求分析70
2.7.2国际猪肉生产成本对中国猪肉出口的影响71
2.7.3主要出口目的地国家和地区贸易政策对中国猪肉出口的影响74
2.7.4中国猪肉出口需求预测75
2.8中国猪肉进口对消费的影响分析77
2.8.1中国猪肉进口需求预测77
2.8.2 主要进口国和地区78
2.8.3主要进口国和地区猪肉成本对消费的影响79
2.9替代品发展对猪肉消费的影响分析81
2.10猪肉价格波动对猪肉需求的影响分析83
2.11疫情对未来中国猪肉消费的影响85
2.12瘦肉精等食品安全事件对中国猪肉消费的影响87
2.13中国猪肉需求增长潜力综合评价及预测88
3 中国饲料和饲料原料对生猪养殖业的保障力评价91
3.1中国饲料供给结构分析91
3.2玉米原料的保障力分析94
3.2.1中国玉米生产潜力分析94
3.2.2中国玉米消费结构95
3.2.3玉米深加工业与饲料业争夺原料的趋势96
3.2.4中国限制玉米深加工业对饲料玉米消费的影响97
3.2.5饲料玉米供给量对生猪养殖量的约束100
3.2.6中国进口玉米的可能性分析100
3.2.7进口玉米还是进口猪肉101
3.2.8 DDGS进口及其对饲料玉米的替代效果分析103
3.2.9玉米原料对生猪养殖的综合保障力评估104
3.3豆粕原料的保障力评价106
3.3.1国产大豆生产潜力分析106
3.3.2进口大豆的保障力分析107
3.3.3豆粕供给量对生猪养殖量的约束109
3.3.4豆粕原料的综合保障力评价111
4 中国生猪产业价值链成本效益分析116
4.1生猪产业价值链的结构分析116
4.1.1猪饲料生产成本收益分析及预测116
4.1.2种猪养殖成本收益分析及预测117
4.1.3不同区域生猪养殖成本收益分析及预测118
4.1.4不同规模生猪养殖成本收益分析及预测119
4.1.5标准化养殖成本收益分析及预测119
4.1.6活猪流通成本收益分析以预测120
4.1.7生猪屠宰成本收益分析及预测121
4.1.8猪肉制品成本收益分析及预测122
4.1.9中国生猪产业价值链构成分析123
4.2生猪产业价值链利益分配的合理性评价125
4.3价值链利益分配对生猪养殖效益的影响评价126
5 中国生猪养殖业发展前景分析129
5.1中国生猪养殖总量分析129
5.2不同区域生猪养殖增长潜力分析132
5.3不同规模生猪养殖增长潜力分析139
5.4饲料供给约束下生猪养殖量增长潜力分析141
5.5中国土猪养殖增长潜力分析144
5.6猪肉贸易对中国生猪养殖的影响145
6 中国养猪业周期性波动的原因分析及对策148
6.1中国生猪周期性波动的影响148
6.1.1生猪养殖周期的定义148
6.1.2 周期性波动对养猪业的影响149
6.1.3 周期性波动对饲料业的影响149
6.1.4 周期性波动对生猪屠宰加工业的影响149
6.2中国生猪养殖周期性回顾149
6.3中国生猪养殖周期性产生的原因150
6.4中国生猪养殖周期性的影响因素153
6.4.1饲料原料对周期性的影响153
6.4.2能繁母猪存栏对生猪周期的影响153
6.4.3生猪养殖规模对周期性的影响153
6.4.4生猪疫情对周期性的影响154
6.4.5瘦肉精等食品安全事件对周期性的影响154
6.4.6生猪养殖业风险控制和统计信息对周期性的影响154
6.4.7生猪产业利益分配对周期性的影响156
6.4.8生猪一体化促进生猪产业规模化发展157
6.4.9生猪流通体系对周期性的影响158
6.4.10 经济增长对生猪周期的影响159
6.4.11农户散养退出对周期性的影响160
6.4.12其他因素对周期性的影响164
6.4降低生猪养殖业波动性政策研判168
6.5全面解读目前“养猪周期”169
7 中国生猪养殖在国际上的地位及成本比较175
7.1全球猪肉生产的地区分布175
7.2全球猪肉贸易176
7.3美国的生猪养殖177
7.4加拿大的生猪养殖178
7.5巴西的生猪养殖178
7.6中国生猪养殖国际地位的变化趋势178
7.7中国生猪养殖与国际成本比较184
8 未来中国生猪产业一体化企业分析186
8.1双汇集团186
8.1.1生猪养殖能力186
8.1.2生猪屠宰能力188
8.1.3 生猪屠宰量189
8.1.4瘦肉精等食品安全事件对一体化企业的影响190
8.2雨润集团190
8.2.1生猪养殖能力190
8.2.2生猪屠宰能力192
8.2.3 生猪屠宰量193
8.3 金锣集团194
8.3.1生猪养殖能力194
8.3.2生猪屠宰能力195
8.3.3 生猪屠宰量196
8.4 河南众品197
8.4.1生猪养殖能力197
8.4.2生猪屠宰能力200
8.4.3 生猪屠宰量201
8.5 唐人神集团201
8.5.1生猪养殖能力201
8.5.2生猪屠宰能力203
8.5.3 生猪屠宰量204
8.6 得利斯集团205
8.6.1生猪养殖能力205
8.6.2生猪屠宰能力207
8.6.3 生猪屠宰量208
8.7 高金食品208
8.7.1生猪养殖能力208
8.7.2生猪屠宰能力211
8.7.3 生猪屠宰量212
8.8 其他企业213
8.8.1 新希望集团213
8.8.2中粮集团216
8.8.3 雏鹰农牧219
8.9一体化企业在中国生猪产业的市场份额222
8.10中国生猪产业企业类型的发展前景分析222
9 中国生猪产业发展的综合评价223
9.1中国生猪产业发展的驱动力223
9.2中国生猪产业发展的不利因素225
9.3中国生猪产业发展综合评价230
图表目录
图表1目前中国猪肉消费结构55
图表2热鲜肉、冷鲜肉和冷冻肉的区别55
图表32003-2014年全国猪肉人均消费量变化56
图表4目前中国猪肉消费结构64
图表52012-2015年中国猪肉产品加工能力67
图表62017-2022年中国猪肉工业需求增长潜力预测68
图表72017-2022年中国猪肉户外消费增长潜力预测70
图表82014年1-12月中国猪肉进出口价格变化（单位：美元/千克，根据海关数据整理）76
图表92010-2015年全国猪肉进出口总量变化 （单位：万吨，根据海关数据整理）76
图表102014年1-12月中国猪肉进出口量变化（单位：万吨，根据海关数据整理）78
图表112015年12月全国生猪疫情86
图表122014年不同饲料品种占比91
图表132015年粮食播种面积、单位面积产量及产量情况94
图表14中国玉米消费结构95
图表152015年大豆进口情况112
图表162017-2022年中国猪饲料生产成本收益分析及预测116
图表172017-2022年中国种猪养殖成本收益分析及预测117
图表182017-2022年中国不同区域生猪养殖成本收益分析及预测118
图表192017-2022年中国不同规模企业生猪养殖成本收益分析及预测119
图表202017-2022年中国生猪标准化养殖成本收益分析及预测119
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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