2015-2020年中国农业物联网市场发展现状及战略咨询报告
农业物联网
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2015-2020年中国农业物联网市场发展现状及战略咨询报告

发布时间:2015-09-05
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农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络, 通过各种传感器采集信息, 以帮助农民及时发现问题, 并且准确地确定发生问题的位置, 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

随着世界各国政府对物联网行业的的政策倾斜和企业的大力支持和投入,物联网产业被急速的催生,根据国内外的数据显示,物联网从1999年至今进行了极大的发展渗透进每一个行业领域。可以预见到的是越来越多的行业领域以及技术、应用会和物联网产生交叉,向物联方向转变优化已经成为了时代的发展方向,物联网的发展,科技融合的加快。

农业物联网:物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。他是以感知为前提,实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。在这背后,则是在物体上植入各种微型芯片,用这些传感器获取物理世界的各种信息,再通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网路交互传递,从而实现对世界的感知。

农业物联网,即在大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。

物联网使物品和服务功能都发生了质的飞跃,这些新的功能将给使用者带来进一步的效率、便利和安全,由此形成基于这些功能的新兴产业。 物联网需要信息高速公路的建立,移动互联网的高速发展以及固话宽带的普及是物联网海量信息传输交互的基础。依靠网络技术,物联网将生产要素和供应链进行深度重组,成为信息化带动工业化的现实载体。据业内人士估计,中国物联网产业链今年就能创造1000亿元左右的产值,它已经成为后3G时代最大的市场兴奋点。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章农业物联网发展综述 9

第一节 物联网相关概述 9

一、物联网的定义 9

二、物联网的结构 9

三、物联网的特征 10

四、物联网产业链结构 11

第二节 农业物联网相关概述 12

一、农业物联网定义 12

二、农业物联网区试工程必要性 12

(一)有利于探索形成农业物联网发展模式 12

(二)有利于促进农业物联网科学发展 13

(三)有利于整合力量共同推进农业物联网应用 13

第二章中国农业物联网发展环境分析 14

第一节 2014年中国宏观经济环境 14

一、中国GDP增长情况分析 14

二、工业经济发展形势分析 15

三、社会固定资产投资分析 17

四、全社会消费品零售总额 18

五、城乡居民收入增长分析 20

六、居民消费价格变化分析 21

七、对外贸易发展形势分析 22

第二节 农业物联网发展政策环境 23

一、《全国农业和农村经济发展第十二个五年规划》 23

二、《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》 24

三、2014年中央一号文件加快农业现代化 25

四、《农业物联网区域试验工程工作方案》 27

第三节 农业物联网发展社会环境 28

一、人口环境分析 28

二、教育环境分析 30

三、文化环境分析 31

四、科技环境分析 31

五、生态环境分析 32

六、中国城镇化率 33

第四节 农业物联网发展技术环境 34

一、传感器技术 34

二、射频识别技术 34

三、3S技术 36

四、无线网络技术发展分析 37

第五节 中国互联网络发展环境 38

一、网民规模与特征 38

二、网民互联网接入方式 41

(一)上网设备 41

(二)上网地点 42

(三)上网时长 42

三、互联网基础资源情况 43

(一)基础资源概述 43

(二)IP地址 44

(三)域名 45

(四)网站 46

(五)网页 46

(六)网络国际出口宽带 47

第三章农业物联网关联行业运行分析 49

第一节 2013年中国农业经济运行分析 49

一、农业经济发展概况 49

二、农业固定资产投资 51

三、农作物播种面积分析 51

四、农产品产量情况分析 52

五、农业总产值及其构成 53

第二节 中国设施农业发展状况分析 53

一、发展规模不断扩大 53

二、装备体系初步构建 54

三、产量和效益获得提升 54

四、支撑服务体系初步形成 54

五、设施农业发展主要问题 54

第三节 中国物联网运行态势分析 56

一、物联网产业发展现状 56

二、物联网产业发展规模 57

三、物联网产业发展特点 58

四、物联网应用状况分析 60

五、物联网发展规模预测 62

第四节 中国农业信息化发展分析 63

一、农村信息化需求调查 63

二、农业生产信息化分析 64

二、农业经营信息化分析 65

三、农业管理信息化 66

四、农业服务信息化 66

第五节 2013年农产品电子商务发展情况 66

一、农产品网商的发展情况 66

二、农产品电子商务交易规模 69

三、农产品电商相关服务业发展 75

四、农产品电商关键创新与亮点 77

五、农产品电子商务发展趋势 83

第四章2013-2014年农业物联网发展态势 84

第一节 农业物联网发展现状分析 84

一、农业物联网架构模型 84

二、农业物联网在农业资源利用中的应用 85

三、农业物联网在农业生态环境监控中的应用 86

四、农业物联网在农业生产精细管理中的应用 87

(一)粮食生产 87

(二)设施农业 87

(三)畜产水产养殖 88

五、农业物联网在农产品溯源中的应用 88

第二节 农业物联网发展存在问题 89

一、感知层共性问题分析 89

二、传输层共性问题分析 89

三、应用层共性问题分析 90

第三节 农业物联网应用发展策略分析 90

第五章农业物联网示范项目与应用案例分析 91

第一节 国家农业物联网示范项目情况 91

一、天津设施农业与水产养殖物联网示范项目 91

二、上海农产品质量安全监管示范项目 92

三、安徽大田生产物联网示范项目 93

第二节 农业物联网在沾化冬枣生产中的应用案例 94

一、农业物联网对沾化冬枣产业的作用 94

(一)提高沾化冬枣品质 94

(二)提高冬枣产品附加值 94

(三)带动农民致富 94

(四)带动相关产业升级 95

二、沾化冬枣物联网应用路线方法 95

(一)生产环节 95

(二)采摘、加工、运输环节 96

(三)销售环节 96

(四)消费环节 96

第三节 天津市农业物联网区域实验工程案例 97

一、农业物联网试验工程的目标与内容 97

(一)区试工程建设目标 97

(二)区试工程建设内容 98

二、天津市区试工程实施进展 99

(一)完成了适合天津特点的农业物联网建设战略构架 99

(二)完成了“三全”农业物联网专业支撑平台的初步构建 99

(三)突破了一批农业物联网建设关键技术 100

(四)在农业物联网典型示范方面取得良好成效 100

第六章2013-2014年农业物联网领先企业竞争力分析 102

第一节 安徽朗坤物联网有限公司 102

一、企业基本情况介绍 102

二、企业产品解决方案 102

三、企业项目案例分析 103

四、企业发展规划分析 104

第二节 福建鼎天农业科技有限公司 104

一、企业基本情况介绍 104

二、企业产品业务分析 104

三、企业项目案例分析 105

四、企业发展动态分析 106

第三节 无锡恺易物联网科技发展有限公司 106

一、企业基本情况介绍 106

二、企业产品业务分析 107

三、企业项目案例分析 107

四、企业竞争优势分析 108

第四节 北京中农信联科技有限公司 108

一、企业基本情况介绍 108

二、企业产品业务分析 109

三、农业物联网解决方案 111

四、企业项目案例分析 111

第五节 南京联创食惟天有机农业科技有限公司 112

一、企业基本情况介绍 112

二、企业产品业务分析 112

三、企业产业基地情况 112

四、企业发展愿景理念 113

第六节 河南云飞科技发展有限公司 114

一、企业基本情况介绍 114

二、企业产品业务分析 114

三、企业项目案例分析 116

四、企业营销服务网络 117

第七章农业物联网企业商业模式构建策略与案例分析 118

第一节 典型农业物联网企业商业模式案例分析 118

一、朗坤案例分析 118

(一)进入决策 119

(二)研发决策 120

(三)市场决策 120

二、联创案例分析 121

(一)进入决策 121

(二)研发决策 122

(三)市场决策 122

三、朗坤与联创商业模式比较分析 123

(一)价值定位 123

(二)价值构造 124

(三)价值传递 125

(四)价值获取 126

第二节 农业物联网企业商业模式与形成机制 127

一、农业物联网企业商业模式分析 127

(一)二种不同的商业模式 127

(二)二种商业模式的内涵 128

二、农业物联网企业商业模式形成机制 129

(一)战略动机 129

(二)企业资源 129

(三)产业环境 129

第八章农业物联网行业投资前景与策略分析 131

第一节 2015-2020年中国农业物联网投资环境分析 131

第二节 2015-2020年中国农业物联网发展前景与趋势分析 132

一、中国农业物联网应用发展趋势 132

二、中国农业物联网投资前景分析 133

第三节 2015-2020年中国农业物联网投资风险分析 134

一、政策风险分析 134

二、市场经营风险 135

三、技术风险分析 135

四、资金风险分析 136

第四节 农业物联网企业融资渠道与选择分析 136

一、农业物联网企业融资方法与渠道简析 136

二、利用股权融资谋划企业发展机遇 138

三、利用政府杠杆拓展企业融资渠道 142

四、适度债权融资配置自身资本结构 143

五、关注民间资本和外资的投资动向 145

图表目录

图表 1 物联网层次架构 10

图表 2 中国物联网产业链结构 12

图表 3 2010-2014年中国国内生产总值及增长变化趋势图 15

图表 4 2012-2014年国内生产总值构成及增长速度统计 15

图表 5 2013-2014年规模以上工业增加值及增长速度趋势图 16

图表 6 2010-2014年中国全社会固定资产投资增长趋势图 18

图表 7 2010-2014年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图 19

图表 8 2014年中国主要消费品零售额及增长速度统计 19

图表 9 2010-2014年城镇居民人均可支配收入及增长趋势图 20

图表 10 2010-2013年中国农村居民人均纯收入及增长趋势图 21

图表 11 2013-2014年中国居民消费价格月度变化趋势图 22

图表 12 2010-2014年中国进出口总额增长趋势图 23

图表 13 2010-2013年中国人口总量增长趋势图 29

图表 14 2013年中国人口数量及其构成情况统计 29

图表 15 2010-2013年中国各级各类学校招生人数统计 30

图表 16 2010-2014年中国城镇化率变化趋势图 34

图表 17 RFID系统构成示意图 35

图表 18 2010-2013年中国RFID市场规模增长趋势图 36

图表 19 2010-2013年中国网民规模和互联网普及率 38

图表 20 2013年新增网民上网使用设备情况 39

图表 21 非网民未来上网意向 40

图表 22 非网民不使用互联网的原因 41

图表 23 2012-2013年中国网民上网设备选用情况对比 42

图表 24 2012-2013年中国网民使用电脑上网场所情况对比 42

图表 25 2012-2013年中国网民人均周上网时长 43

图表 26 2012-2013年中国互联网基础资源对比 44

图表 27 2009-2013年中国IPv6地址数增长趋势图 44

图表 28 2009-2013年中国IPv4地址数增长趋势图 45

图表 29 2013年中国分类域名数统计 45

图表 30 2013年中国分类CN域名数 46

图表 31 2006-2013年中国网站数量增长趋势图 46

图表 32 2007-2013年中国网页数及其增长率 47

图表 33 2012-2013年中国网页数量统计 47

图表 34 2006-2013年中国国际出口带宽变化情况 48

图表 35 2013年主要骨干网络国际出口带宽数 48

图表 36 2005-2013年农林牧渔业固定资产投资情况统计 51

图表37 2004-2013年主要农作物播种面积情况图 52

图表 38 2005-2013年农林牧渔总产值及其构成统计 53

图表 39 2009-2013年中国物联网产业规模增长趋势图 58

图表 40 中国物联网典型应用领域及案例列表 61

图表 41 物联网应用发展路径图 62

图表 42 2013年淘宝网(含天猫)各省区农产品卖家分布及增长变化 68

图表 43 2010-2013年阿里农产品平台交易额增长趋势图 69

图表 44 2013年淘宝网(含天猫)涉农产品类目分布 70

图表 45 2013年淘宝网(含天猫)涉农产品类目增长率 70

图表 46 2013年淘宝网(含天猫)农产品单品销量排行 71

图表 47 2013年淘宝网(含天猫)枣类销量分布 71

图表 48 2013年淘宝网(含天猫)农产品销售的省区分布及增长变化 72

图表 49 2013年淘宝网(含天猫)农产品销售地图 73

图表 50 2013年淘宝网(含天猫)农产品消费的省区分布及增长变化 74

图表 51 2013年淘宝网(含天猫)农产品消费地图 75

图表 52 淘宝特色中国地方馆已开馆地区一览 78

图表 53 2013年淘宝网及速卖通平台跨境电子商务 79

图表 54 2013年天猫预售平台预售农产品的类目分布 81

图表 55 2013年天猫预售平台预售农产品的单品分布 82

图表 56 农业物联网架构模型示意图 84

图表 57 沾化冬枣生产环节物联网应用示意图 95

图表 58 沾化冬枣采摘、加工、运输环节物联网应用示意图 96

图表 59 沾化冬枣消费环节物联网应用示意图 97

图表 60 安徽朗坤物联网有限公司农业物联网项目案例 103

图表 61 福建鼎天农业科技有限公司农业物联网产品目录 105

图表 62 福建鼎天农业科技有限公司农业物联网项目案例 106

图表 63 无锡恺易物联网科技发展有限公司农业生产管理过程信息化产品架构 107

图表 64 无锡恺易物联网科技发展有限公司农业物联网项目案例 107

图表 65 北京中农信联科技有限公司农业物联网应用产品情况 109

图表 66 北京中农信联科技有限公司农业物联网解决方案 111

图表 67 北京中农信联科技有限公司农业物联网项目案例 111

图表 68 河南云飞科技发展有限公司农业物联网产品情况统计 114

图表 69 河南云飞科技发展有限公司部分农业物联网项目案例 116

图表 70 河南云飞科技发展有限公司营销服务网络示意图 117

图表 71 朗坤农业物联网决策过程示意图 119

图表 72 联创农业物联网决策过程示意图 121

图表 73 朗坤与联创的商业模式 123

图表 74 朗坤与联创的价值定位对比 123

图表 75 朗坤与联创的价值构造对比 124

图表 76 朗坤与联创的价值传递对比 126

图表 77 朗坤与联创的价值获取 127

图表 78 朗坤与联创的商业模式类型 128

图表 79 农业物联网企业商业模式的形成机制 130

图表 80 未来的农业物联网组成与运作示意图 133

图表 81 农业物联网企业融资方式与渠道分类 137

图表 82 风险投资和私募股权的主要区别 140

图表 83 创投及私募股权投资基金运作程序141

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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