2025年中国人工智能生成内容(AIGC)行业发展现状及趋势分析,乘产业技术趋势之风,星火燎原「图」

一、人工智能生成内容(AIGC)行业概述

目前,对AIGC这一概念的界定,尚无统一规范的定义。国内产学研各界对于AIGC的理解是“继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。在国际上对应的术语是“人工智能合成媒体”,其定义是“通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称”。综上所述,可以认为AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容,又是一种内容生产方式,还是用于内容自动化生成的一类技术集合。

人工智能生成内容(AIGC)的核心要素介绍

人工智能生成内容(AIGC)行业发展背景

1、政策环

近年来,AIGC产业受到我国各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,国家陆续出台了多项政策,鼓励行业发展与创新。例如,2024年2月,工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,推动下一代移动通信、卫星互联网、量子信息等技术产业化应用,加快量子、光子等计算技术创新突破,加速类脑智能、群体智能、大模型等深度赋能,加速培育智能产业。加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术,建设超大规模智算中心,满足大模型迭代训练和应用推理需求。

人工智能生成内容(AIGC)行业相关政策

2、社会环境

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。据统计2024年我国人工智能带动产业规模达到了13412亿元,2017-2024年CAGR约为40.56%。

2017-2024年我国人工智能带动产业规模情况

人工智能生成内容(AIGC)行业产业链

AIGC的体系架构可以分为三层:上游基础层、中间层和下游应用层。上游基础层:主要由预训练模型、优秀的基础模型和硬件计算资源构成。中间层主要由垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具构成。在这一层中,预训练的大模型被作为基础设施,在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型,实现不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署。下游应用层主要面向C端用户,可以将其文字、图片、音视频等内容生成服务。

人工智能生成内容(AIGC)行业产业链结构示意图

人工智能生成内容(AIGC)行业发展现状

随着数字技术和实体经济融合程度不断加深,以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型,人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。我国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分,中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。数据显示,2024年我国AIGC市场规模约为209亿元。

2021-2024年我国AIGC市场规模情况

相关报告:华经产业研究院发布的《2025-2031年中国人工智能生成内容(AIGC)行业市场深度分析及投资战略咨询报告

人工智能生成内容(AIGC)行业竞争格局

1、行业竞争格局

随着人工智能算法学习能力的提升,AIGC技术快速发展,赋能各类场景。OpenAI推出的AI大模型GPT-3.5掀起了AIGC的大潮,加速了深度神经网络技术在大模型、多模态两个方向上的突破,AIGC快速向文本、视觉、音频等各个领域渗透。国内互联网巨头、人工智能企业、高校科研机构等不同创新主体都在积极参与大模型研发,文心一言、通义千问、星火认知等一批通用化大模型正快速发展。

我国人工智能生成内容(AIGC)行业代表性企业

2、重点企业介绍

百度集团股份有限公司是一家拥有强大互联网基础的领先人工智能和互联网搜索服务公司,是世界上为数不多的提供完整人工智能技术的公司之一,包括由人工智能芯片、深度学习框架、核心人工智能能力(如自然语言处理、知识图、语音识别、计算机视觉和增强现实)组成的基础设施,以及便于广泛应用和使用的开放式人工智能平台。2023年,百度发布了一款全新的人工智能产品——“文心一言”。文心一言借助大数据分析、自然语言处理技术和深度学习算法,能理解用户的需求,提供精确的信息筛选、答疑解惑和智能对话服务。数据显示,2024年,百度集团在线营销服务营业收入为785.63亿元。

2020-2024年百度集团在线营销服务营业收入

人工智能生成内容(AIGC)行业发展趋势

AIGC融合了人工智能、计算机图形学和深度学习等多个领域的技术,通过结合这些技术,可以实现更高效、智能化的图像识别和处理,从而提升人机交互的用户体验。在智能安防领域,AIGC可以通过图像识别技术实现人脸识别、车辆识别等功能,提升安全监控的效率和准确性;在游戏和虚拟现实领域,AIGC可以实现高度逼真的图像渲染和物理模拟,从而提升游戏体验。

华经产业研究院对中国人工智能生成内容(AIGC)行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析,对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析,最大限度地降低企业投资风险与经营成本,提高企业竞争力;并运用多种数据分析技术,对行业发展趋势进行预测,以便企业能及时抢占市场先机;更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国人工智能生成内容(AIGC)行业市场深度分析及投资战略咨询报告》。

本文采编:CY1266

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