2025-2031年中国智慧农机行业市场深度研究及投资规划建议报告
智慧农机
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2025-2031年中国智慧农机行业市场深度研究及投资规划建议报告

发布时间:2025-06-20
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  • 华经产业研究院
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《2025-2031年中国智慧农机行业市场深度研究及投资规划建议报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智慧农机行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智慧农机行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章智慧农机相关概述

1.1 智慧农机相关介绍

1.1.1 概念界定

1.1.2 主要特点

1.1.3 系统组成

1.2 智慧农机多元化服务模式

1.2.1 信息获取类服务

1.2.2 业务办理类服务

1.2.3 决策分析类服务

1.2.4 其他多元化服务模式

1.3 智慧农机发展优势

1.3.1 生产效率高

1.3.2 机械性能稳定

1.3.3 便于联合作业

1.3.4 推广先进农艺思想

1.4 智慧农机影响分析

1.4.1 农业生产角度

1.4.2 农业经营角度

第2章2020-2024年国际智慧农机行业发展综合分析

2.1 国外农机补贴模式分析及对中国的启示

2.1.1 欧盟农机补贴模式

2.1.2 日本农机补贴模式

2.1.3 印度农机补贴模式

2.1.4 对中国的启示

2.2 国际智慧农机产业发展综合状况

2.2.1 产业发展基础

2.2.2 行业发展动态

2.2.3 企业发展探索

2.2.4 关键技术应用

2.2.5 应用场景聚焦

2.3 国际智慧农机细分市场发展形势

2.3.1 智能化动力机械

2.3.2 智能化作业机械

2.3.3 智能化农机管理

2.4 发达国家智慧农机发展分析

2.4.1 美国智慧农机发展分析

2.4.2 日本智慧农机发展分析

2.4.3 韩国智慧农机发展分析

第3章2020-2024年中国智慧农机行业发展背景深度解析

3.1 2020-2024年农业机械市场运行情况

3.1.1 农业机械化基本介绍

3.1.2 农业机械行业发展阶段

3.1.3 农业机械行业发展特点

3.1.4 农业机械化发展现状

3.1.5 农业机械市场规模分析

3.1.6 农业机械市场竞争格局

3.1.7 农业机械专利技术格局

3.1.8 农业机械行业中央补贴状况

3.1.9 农业机械行业发展趋势

3.2 2020-2024年智慧农业行业发展综述

3.2.1 智慧农业基本介绍

3.2.2 智慧农业发展优势

3.2.3 部分国家发展现状

3.2.4 智慧农业市场规模

3.2.5 智慧农业发展主要挑战

3.2.6 智慧农业投融资情况

3.2.7 智慧农业发展重点

3.2.8 智慧农业发展趋势

第4章2020-2024年中国智慧农机发展环境分析

4.1 经济环境

4.1.1 宏观经济概况

4.1.2 农业运行情况

4.1.3 工业运行情况

4.1.4 固定资产投资

4.1.5 宏观经济展望

4.2 政策环境

4.2.1 行业主管部门及监管体制

4.2.2 农业相关发展规划分析

4.2.3 农业机械有关政策汇总

4.2.4 智慧农业有关政策汇总

4.2.5 乡村振兴战略

4.2.6 智能制造规划

4.3 社会环境

4.3.1 城乡居民收入

4.3.2 城镇化水平

4.3.3 第一产业就业情况

4.3.4 土地流转改革

4.3.5 粮食安全贡献

4.4 技术环境

4.4.1 北斗+智慧农机

4.4.2 5G+智慧农机

4.4.3 AI+智慧农机

4.4.4 互联网+智慧农机

4.4.5 智能农机技术路线

第5章2020-2024年中国智慧农机行业发展深度分析

5.1 中国智慧农机行业发展总况

5.1.1 产业发展定位

5.1.2 产业发展必要性

5.1.3 科研创新情况

5.1.4 产业发展阶段

5.1.5 发展现状分析

5.1.6 主要技术介绍

5.1.7 发展模式案例

5.1.8 企业布局动态

5.1.9 应用价值分析

5.2 中国智慧农机细分市场发展态势

5.2.1 智能化动力机械

5.2.2 智能化作业机械

5.2.3 智能化农机管理

5.3 中国智慧农机大数据平台建设

5.3.1 农业大数据基本介绍

5.3.2 智慧农机大数据应用

5.3.3 智慧农机大数据平台介绍

5.3.4 智慧农机大数据平台建设意义

5.3.5 智慧农机大数据平台建设对策

5.4 中国智慧农机发展存在的问题

5.4.1 乡村发展维度

5.4.2 林业发展维度

5.4.3 安全生产隐患

5.4.4 监督管理缺陷

5.5 中国智慧农机发展对策建议

5.5.1 提升智能水平措施

5.5.2 振兴乡村发展策略

5.5.3 推进林业发展策略

5.5.4 安全生产管理对策

5.5.5 安全监督管理对策

第6章2020-2024年中国智慧农机产业重点区域布局分析

6.1 黑龙江省

6.1.1 产业发展基础

6.1.2 发展形势分析

6.1.3 产业发展意义

6.1.4 产业发展重点

6.1.5 产业发展挑战

6.1.6 产业发展建议

6.2 江苏省

6.2.1 产业发展基础

6.2.2 产业发展现状

6.2.3 产业发展动态

6.2.4 重点企业布局

6.2.5 人才培养分析

6.2.6 典型地区发展

6.2.7 产业发展问题

6.2.8 产业发展对策

6.3 湖南省

6.3.1 产业发展特色

6.3.2 产业园区建设

6.3.3 产业发展规划

6.3.4 产业发展瓶颈

6.3.5 产业发展措施

6.4 福建省

6.4.1 产业应用现状

6.4.2 应用推广建议

6.4.3 应用前景分析

6.4.4 产业发展展望

6.5 其他地区

6.5.1 山东省

6.5.2 山西省

6.5.3 上海市

6.5.4 广东省

第7章国际智慧农机领域典型企业运营分析

7.1 久保田株式会社

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 企业经营状况分析

7.2 迪尔股份有限公司(DEERE & CO.)

7.2.1 企业发展概况

7.2.2企业经营状况分析

7.3 凯斯纽荷兰工业集团(CNH INDUSTRIAL NV)

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 企业经营状况分析

7.4 爱科集团(AGCO CORP.)

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 企业经营状况分析

第8章国内智慧农机领域典型企业运营分析

8.1 中联重科股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 核心竞争力分析

8.1.6 公司发展战略

8.2 黑龙江北大荒农业股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 公司发展战略

8.3 星光农机股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.4 第一拖拉机股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 经营效益分析

8.4.3 业务经营分析

8.4.4 财务状况分析

8.4.5 核心竞争力分析

8.4.6 公司发展战略

8.5 广西柳工机械股份有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 核心竞争力分析

8.5.6 公司发展战略

第9章中国智慧农机相关投资案例深度解析

9.1 智能化柔性化生产基地项目

9.1.1 项目基本情况

9.1.2 项目建设的必要性

9.1.3 项目建设的可行性

9.1.4 项目建设规划

9.1.5 项目投资概算

9.1.6 项目实施进度安排

9.1.7 项目经济效益分析

9.2 山地丘陵山区农用机械研发技术中心建设项目

9.2.1 项目基本情况

9.2.2 项目建设的必要性

9.2.3 项目建设的可行性

9.2.4 项目建设规划

9.2.5 项目投资概算

9.2.6 项目实施进度安排

9.2.7 项目经济效益分析

9.3 山东省诸城市高端农机具核心零部件制造项目

9.3.1 项目基本情况

9.3.2 项目建设的必要性

9.3.3 项目建设的可行性

9.3.4 项目投资概算

9.3.5 项目实施进度安排

9.3.6 项目经济效益分析

9.4 农业收获机械智能升级改扩建项目

9.4.1 项目基本情况

9.4.2 项目建设的必要性

9.4.3 项目建设的可行性

9.4.4 项目投资概算

9.4.5 项目实施进度安排

9.4.6 项目经济效益分析

9.5 智能农机研发中心及农机云平台建设项目

9.5.1 项目基本情况

9.5.2 项目建设的必要性

9.5.3 项目建设的可行性

9.5.4 项目投资概算

9.5.5 项目建设规划

9.5.6 项目经济效益分析

9.6 智慧农业智能设备制造基地项目

9.6.1 项目基本情况

9.6.2 项目建设的可行性

9.6.3 项目投资概算

9.6.4 项目建设规划

第10章中国智慧农机行业投融资发展深度剖析

10.1 中国农机企业IPO驱动力分析

10.1.1 粮食安全需求

10.1.2 农机产业升级

10.1.3 农机新技术改造

10.1.4 企业融资渴求

10.2 中国智慧农机资本市场布局

10.2.1 资本市场布局动态

10.2.2 资本市场布局特点

10.2.3 资本市场未来趋势

10.3 中国智慧农机行业主要壁垒

10.3.1 资金壁垒

10.3.2 品牌壁垒

10.3.3 研发壁垒

10.3.4 许可壁垒

10.3.5 技术壁垒

10.3.6 人才壁垒

10.4 中国智慧农机产业投资风险预警

10.4.1 市场竞争风险

10.4.2 政策调整风险

10.4.3 价格波动风险

10.4.4 技术和创新风险

10.4.5 管理水平风险

10.4.6 不可抗力风险

第11章2025-2031年中国智慧农机行业发展趋势及前景展望「HJ TF」

11.1 智慧农机行业发展趋势

11.1.1 模式化经营扩大发展平台

11.1.2 新型职业农民助力应用推广

11.1.3 农机大数据资源有效利用

11.1.4 机器学习技术应用趋势

11.1.5 智能农机装备应用趋势

11.2 智慧农机行业发展展望

11.2.1 发展机遇

11.2.2 发展方向

11.2.3 发展重点

11.2.4 发展前景

11.3 对2025-2031年中国智慧农机相关预测分析

11.3.1 2025-2031年中国智慧农机行业影响因素分析

11.3.2 2025-2031年中国智慧农机市场规模预测

图表目录

图表1:智慧农机的主要特点

图表2:欧盟国家农机合作社运行模式

图表3:2017-2024年全球智慧农机市场规模

图表4:2017-2024年美国智慧农机市场规模

图表5:2017-2024年日本智慧农机市场规模

图表6:2017-2024年韩国智慧农机市场规模

图表7:农机行业分类

图表8:“耕种管收储”农机设备全解

图表9:我国农业机械行业发展历程

图表10:2013-2024年我国农机制造行业总产值走势

图表11:2017-2024年我国农机制造行业主要产品产量统计(万台)

图表12:2013-2024年我国农业机械总动力走势

图表13:2013-2024年我国农机市场规模走势图形

图表14:中国农机产业集群

图表15:中国农机行业上市公司竞争梯队

图表16:2024年我国农机补贴公示排行榜

图表17:2016-2025年我国农业机械领域专利申请数量走势图

图表18:2025年我国农业机械领域专利申请数量排名(TOP30)

图表19:2004-2024年我国农机购置补贴资金走势图

图表20:农业机械行业未来发展趋势

图表21:智慧农业框架结构

图表22:2017-2024年中国智慧农业市场容量

图表23:2014-2025年我国智慧农业行业投融资金额走势图

图表24:2025-2031年我国智慧农业市场规模预测图

图表25:2020-2024年中国GDP发展运行情况

图表26:2024年中国三大产业增加值情况

图表27:2018-2024年中国农业总产值统计

图表28:2019-2024年中国全部工业增加值情况

图表29:2023-2024年中国规模以上工业增加值同比增速情况

图表30:2020-2024年中国固定资产投资(不含农户)投资情况

图表31:行业主要自律性行业协会

图表32:农业行业相关政策

图表33:我国农业机械行业相关政策

图表34:2023-2024年我国智慧农机行业部分相关政策

图表35:2023-2024年部分省市智慧农机行业相关政策

图表36:部分省市智慧农业行业相关政策

图表37:我国智能制造行业部分相关政策

图表38:我国部分省市智能制造行业相关政策

图表39:2011-2024年中国居民人均可支配收入情况

图表40:2008-2024年中国城镇及农村居民收入及消费支出情况

图表41:2018-2024年中国城镇化率变化趋势图

图表42:2015-2024年中国第一产业就业统计

图表43:5G+智慧农机核心应用及价值

图表44:智慧农机装备四大关键技术特征

图表45:国内智慧农机行业发展历程

图表46:2017-2024年中国智慧农机行业市场规模情况

图表47:2017-2024年中国智慧农机行业细分市场规模情况

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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